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J-GLOBAL ID：201802247845890602   整理番号：18A0398170

メモリ消費を低下させると実行時間性能を改善するための適応ジャスト・イン・タイム値クラスの最適化【Powered by NICT】

Adaptive just-in-time value class optimization for lowering memory consumption and improving execution time performance

著者 (3件)： Pape Tobias (Software Architecture Group, Hasso Plattner Institute, University of Potsdam, Germany) ,  Bolz Carl Friedrich (Software Development Team, King’s College London, UK) ,  Hirschfeld Robert (Software Architecture Group, Hasso Plattner Institute, University of Potsdam, Germany)
資料名： Science of Computer Programming  (Science of Computer Programming)
巻： 140  ページ： 17-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0806A  ISSN： 0167-6423  CODEN： SCPGD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 値クラスの性能は,それらが仮想マシンで表現されているかに強く依存した。価値クラス例である不変,同一性を持たず,他の値オブジェクトまたは原始値に関連しているだけであるとそれらは非常に軽量で高速であるべきであるため,それらを慎重に最適化することが重要である。本論文では,メモリ使用量と性能を向上させるために値クラス使用の共通パターンを検出し,圧縮する技術を示した。技術は,頻繁な値オブジェクト参照のパターンを同定し,それらの短縮型を紹介した。をインライン記憶表現における多重間参照値オブジェクトを保存でき,メタデータとオブジェクト参照に由来するオーバヘッドを減少させた。小型プロトタイプとラケット言語の実現に適用し,いくつかのマイクロベンチマークのためのメモリ使用量と実行時間の改善を見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  不変性 ,  メタデータ ,  仮想機械システム ,  高速度 ,  プロトタイプ ,  *かんばん方式 ,  多重化 ,  *最適化 ,  *記憶装置
準シソーラス用語： マイクロベンチマーク ,  オーバヘッド ,  参照値 ,  軽量 ,  *実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メタ追跡 ,  JIT ,  データ構造の最適化 ,  価値クラス

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 消費 ,  実行時間 ,  適応 ,  ジャスト・イン・タイム ,  クラス ,  最適化