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J-GLOBAL ID：201802247860652564   整理番号：18A1769982

雑音のある同期フェーザ測定を用いたマイクログリッド制御のためのネットワークインピーダンス推定【JST・京大機械翻訳】

Network Impedance Estimation For Microgrid Control Using Noisy Synchrophasor Measurements

著者 (3件)： Moffat Keith (Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley) ,  Bariya Mohini (Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley) ,  von Meier Alexandra (Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： COMPEL  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電圧と電流の同期測定のみを用いたACマイクログリッド電気ネットワークのための教師なしネットワークインピーダンス推定法を示した。提案した方法は,測定雑音に対する推定ロバスト性を改善するために,Kron低減と新しい一般的モード除去技術の2つの技術の使用を組み合わせた。著者らは,電気ネットワーク電圧測定データのランク不足を扱うための装置としてKronの低減を動機づけた。Kron縮小モデルは,最適電力潮流および他の集中化および分散制御アルゴリズムにおいて用いることができる。提案した一般的モード除去技術は,任意の有用な情報を捨てることなく,電圧測定データ行列の固有構造を改善することにより,センサ雑音に対するインピーダンス推定のロバスト性を改善する。本論文では,信号対雑音比(SNR)の範囲にわたる現実的データに対するアドミッタンス行列推定精度の改善を示す結果を示した。提案した方法はデータ駆動であり,外部入力なしでセンサ測定のみに基づくネットワークインピーダンス推定を更新し,時変マイクログリッド応用に適している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *インピーダンス ,  *雑音 ,  電圧 ,  電流 ,  *ネットワーク ,  集中化 ,  センサ ,  ロバスト性 ,  電圧測定 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： アドミタンス ,  推定精度 ,  制御アルゴリズム ,  最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  フェーザ測定 ,  グリッド制御 ,  インピーダンス ,  推定