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J-GLOBAL ID：201802247879134053   整理番号：18A1710672

熱応答試験の逆モデルにおける構造誤差のベイズ推論【JST・京大機械翻訳】

Bayesian inference of structural error in inverse models of thermal response tests

著者 (7件)： Choi Wonjun (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan) ,  Menberg Kathrin (Institute of Applied Geosciences, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Menberg Kathrin (Energy Efficient Cities Initiative, Department of Engineering, University of Cambridge, Trumpington Street, Cambridge CB2 1PZ, UK) ,  Kikumoto Hideki (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan) ,  Heo Yeonsook (School of Civil, Environmental, and Architectural Engineering, College of Engineering, Korea University, Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, 02841, Korea) ,  Choudhary Ruchi (Energy Efficient Cities Initiative, Department of Engineering, University of Cambridge, Trumpington Street, Cambridge CB2 1PZ, UK) ,  Ooka Ryozo (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8505, Japan)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 228  ページ： 1473-1485  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地中熱源ヒートポンプ(GSHP)の設計のために,物理モデルを用いて熱応答試験(TRT)データを解釈することによって,2つの設計パラメータ,すなわち,地中熱伝導率とボアホール熱抵抗を推定した。多くの場合,選択したモデルが実際の物理的応答を完全に再現できると仮定して,パラメータを測定データに当てはめた。しかし,誤差の2つの重要な原因は,推定を不確実にする。実験からのランダム誤差とモデルと実際の物理現象の間の不一致を記述する構造的バイアス誤差である。一般に,これら2つの誤差源は別々に評価されない。結果として,TRTsからパラメータを正確に推定するために選択したモデルの適合性は十分に理解されていない。本研究では,KennedyとO’Haganにより提案されたBayes較正フレームワークを用いて,GSHP設計パラメータを推定し,推論におけるランダムおよび構造誤差を定量化した。較正フレームワークは,TRTが起こる条件により生じる一般的に使用される無限線源モデルにおける構造誤差を調べることを可能にする。2つのin situ TRTデータセットを用いた:trt1は屋外環境からの文脈擾乱により影響され,TRT2は豪雨により引き起こされた強い地下水流により影響された。Bayes較正フレームワークは,TRT解釈における構造誤差を定量化でき,従って不確実性の完全な定量化により,設計パラメータのより正確な推定をもたらすことができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  適応性 ,  不確実性 ,  ボアホール ,  測定データ ,  線源 ,  パラメータ ,  豪雨 ,  地下水流 ,  バイアス ,  *モデル ,  熱抵抗
準シソーラス用語： 設計変数 ,  地中熱ヒートポンプ ,  *逆モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 地中熱源ヒートポンプ(GSHP) ,  熱応答試験(TRT) ,  Bayesキャリブレーション ,  構造バイアス誤差 ,  不確実性評価 ,  パラメータ推定 ,  地下水流

分類 (2件)： 地熱エネルギー  (LB03040B) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 熱応答試験 ,  モデル ,  誤差 ,  ベイズ推論