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J-GLOBAL ID：201802247881384118   整理番号：18A1930387

中国,黄土高原における8つの中解像度森林産物の精度評価と相互比較【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Assessment and Inter-Comparison of Eight Medium Resolution Forest Products on the Loess Plateau, China

著者 (14件)： Yang Zhiqi (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083 China) ,  Yang Zhiqi (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Dong Jinwei (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Dong Jinwei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Liu Jiyuan (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Zhai Jun (Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100094, China) ,  Kuang Wenhui (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Zhao Guosong (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Shen Wei (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083 China) ,  Zhou Yan (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083 China) ,  Zhou Yan (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China) ,  Qin Yuanwei (Department of Microbiology and Plant Biology, and Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma 73019, USA) ,  Xiao and Xiangming (Department of Microbiology and Plant Biology, and Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma 73019, USA) ,  Xiao and Xiangming (Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, Fudan University, Shanghai, 200438, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 5  ページ： 152  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林は生態系サービスの維持,特に中国の黄土高原(LP)のような生態学的に脆弱な地域において重要な役割を果たしている。しかし,そのような断片化領域における森林の空間的範囲と分布には依然として大きな不確実性がある。既存の森林マッピング製品の利点と欠点を調べるために,関心領域として2010年にLPを使用することにより,8つの最近の中間分解能(30~50m)製品に関する完全な精度評価を行った。これらのマッピング製品には,Landsatおよび/またはPALSAR画像(Gloeband30からの森林製品を含む),FROM-GLC,Hansen,China Cover,NLCD-中国,GLCF VCF,OU-FDLおよびJAXAが含まれている。同じ検証データを用いて各製品の精度を評価しランク付けした。さらに,異なる森林製品の空間一貫性と地形へのそれらの依存性を分析した。結果は,2010年のLPに関する8つの森林生成物の全体の正確さが,95%の信頼区間で0.93±0.003と0.97±0.002の間にあったことを示した。そして,GlobeLand30は最も高い全体の精度(0.97±0.002)を示した。それらの中で,PALSARベース製品(OU-FDLとJAXA)は比較的高い精度を示したが,6つのLandsatベース製品は精度において大きな多様性を示した。8つの製品によると,LPの総推定森林面積は,95%の信頼区間で7.627±0.077から10.196±0.100万haまで変化した。また,これらの地図間の森林の空間分布における一貫性を見出した。1)2000mまでの標高の増加とともに実質的に増加したが,より高い標高では減少し,2)は増加する傾斜に沿って穏やかな変化を示したが,わずかな増加率を示した。著者らの知見は,将来の森林マッピング研究が,最終製品における標高と傾斜のような地形属性を考慮すべきであることを意味した。著者らの結果は,これらの既存の森林地図の将来の応用を導くのに基本的である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  等級づけ ,  信頼区間 ,  生態学 ,  空間分布 ,  画像 ,  LANDSAT ,  *分解能
準シソーラス用語： 最終製品 ,  標高 ,  宇宙航空研究開発機構 ,  脆弱性 ,  生態系サービス ,  *精度評価 ,  *黄土高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 森林地図 ,  黄土高原 ,  精度評価 ,  ランドサット ,  PALSAR

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (47件)：

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• Aubinet, M.; Grelle, A.; Ibrom, A.; Rannik, U.; Moncrieff, J.; Foken, T.; Kowalski, A.S.; Martin, P.H.; Berbigier, P.; Bernhofer, C.; et al. Estimates of the annual net carbon and water exchange of forests: The EUROFLUX methodology. Adv. Ecol. Res. 2000, 30, 113-175.
• Bonan, G.B. Forests and climate change: Forcings, feedbacks, and the climate benefits of forests. Science 2008, 320, 1444-1449.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  黄土高原 ,  解像度 ,  森林 ,  精度評価 ,  相互比較