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J-GLOBAL ID：201802247886170321   整理番号：18A1621188

グリーンおよびクラスタ化ビデオセンサネットワークのための最適資源割付【JST・京大機械翻訳】

Optimal Resource Allocation for Green and Clustered Video Sensor Networks

著者 (4件)： Arar Aisha (Department of Computer Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Mohamed Amr (Department of Computer Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  El-Sherif Amr A. (Computer Science and Engineering Department, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Leung Victor C. M. (University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 3  ページ： 2117-2128  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ビデオセンサネットワーク(WVSN)は,産業監視,環境追跡,境界セキュリティ,およびインフラヘルスモニタリングのような多くの応用のためのドアを開いている。WVSNにおいて,エネルギー保存は非常に不可欠である。1)センサは通常バッテリー操作され,2)各センサノードは伝送前にビデオを圧縮する必要があり,従来の無線センサネットワークよりも多くの電力を消費する。本論文において,著者らは,クラスタベースのWVSNにおける総電力消費を最小化する問題,符号化電力を最適化するための交差層設計,送信電力,および各センサノードにおけるソース率を研究した。この問題を実現するために,無線チャネルにおけるパケット損失に加えて,圧縮によるビデオ信号歪を考慮した資源最適化フレームワークを考案し,複数のビデオセンサの間でネットワーク資源を割り当てることを試みた。本論文では,ネットワーク資源,ソースレート,符号化および通信電力の最適割当を達成することができ,ビデオ歪によって表現されるサービスのアプリケーションレベルの品質を提供することができる近接最小化アルゴリズムを設計した。このアルゴリズムは,ハイブリッドエネルギー源を持つセンサノードに対して拡張され,エネルギー収穫を最小化し,再生可能対グリッドエネルギー源間のトレードオフを扱う。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力消費 ,  *クラスタ化 ,  二次電池 ,  電力 ,  セキュリティ ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  *資源割付 ,  *録画装置 ,  *クラスタ ,  *センサネットワーク ,  *センサ ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  センサノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： グリーン ,  クラスタ化 ,  ビデオ ,  センサネットワーク ,  資源割付