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J-GLOBAL ID：201802247898716139   整理番号：18A0199437

マルチモデル・アプローチと最適制御温室気候【Powered by NICT】

A multi-modelling approach and optimal control of greenhouse climate

著者 (2件)： Ayoub Moufid (ENSET, University Mohamed V of Rabat, Morocco) ,  Najib Bennis (ENSET, University Mohamed V of Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEIT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 温室気候制御の目的は,培養開発を改善し,生産コストを最小化することである。本論文では,内部気候モデリングと制御温室のへの二つのアプローチの間の比較を提案した。は内部温度及び湿度測定によって定義される。古典的アプローチは,温室内部気候の動力学を記述し,温室内微気候を調節する戦略制御を用いて,単一の線形モデルに基づいている。マルチモデル・アプローチは,モデリングと制御器設計において考慮すべき変数の観点からシステムの複雑性を低減することを目的とした。そのため著者らは異なる二期間における気候内の温室効果を表現するための二線形モデルを開発した。これらの昼行性および夜行性相。有限水平最適制御に基づく温室内気候の制御のために,筆者らは,二つの方法を提示した。最初のものは古典的方法であり,全ての日のための単一コントローラを用いて内部気候を制御することから構成されている。もう一つは夜行性および昼行性相の二モデルと二制御器に基づいている。シミュレーション目的のニーズのために,温室動的気候の挙動をより効率的に記述する非線形モデルを使用した。提案したコントローラの実現可能性研究を提示し,シミュレーション結果は,プロセス内部および外部変数間の高い相互作用にもかかわらず良好な性能を示した。比較結果は,マルチモデル・アプローチの優位性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *気候 ,  制御装置 ,  内部温度 ,  実用化試験 ,  シミュレーション ,  *最適制御 ,  相互作用 ,  製造原価 ,  微気候
準シソーラス用語： 非線形モデル ,  夜行性 ,  昼行性 ,  線形モデル ,  *マルチモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  動物生理一般  (EJ02010E) ,  作物栽培施設  (FB03040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチモデル ,  最適制御 ,  温室 ,  気候