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J-GLOBAL ID：201802247898868181   整理番号：18A1451220

空間領域機能分割に基づく集団移動パターン可視分析【JST・京大機械翻訳】

Visual Analysis of Human Movement: A Functional Region Perspective

著者 (4件)： Sun Guodao (浙江工業大学信息工程学院 杭州 310023) ,  Liu Fen (浙江工業大学信息工程学院 杭州 310023) ,  Jiang Li (浙江工業大学信息工程学院 杭州 310023) ,  Liang Ronghua (浙江工業大学信息工程学院 杭州 310023)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 30  号： 6  ページ： 1073-1081  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市の発展と都市人口の密集化傾向の著しい増加に伴い、大量の人の移動による交通渋滞、空気汚染などの都市問題はますます際立っている。人々の移動現象と理解の背後にある意味情報を直観的に効果的に分析するために,本論文は,道路カードと都市POIデータの統合を通して,可視解析方法を提案した。改良DBSCANアルゴリズムを採用して,移動パターンの背後にある意図を強化して,グループが数値と意味のパターンに移動した。さらに、BubbleSet可視化により、異なる機能領域の分布と差異性を示し、異なる機能ブロックを連結して地域間の集団移動を示す。最後に、実例分析を通じて、真実データと地域の機能特徴を結合して、集団の移動意図を分析し、集団の移動パターンと機能領域の関係を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  可視化 ,  *都市 ,  アルゴリズム ,  都市問題 ,  交通混雑 ,  道路
準シソーラス用語： 機能ブロック ,  解析方法 ,  意味情報 ,  都市人口 ,  空間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： visual analysis ,  human mobility pattern ,  region functional division

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空間領域 ,  集団 ,  分析