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J-GLOBAL ID：201802247917522891   整理番号：18A1902410

プログラムセキュリティ改善のためのオープンソースプロジェクトからの知識抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Knowledge from Open Source Projects to Improve Program Security

著者 (3件)： Nembhard Fitzroy (School of Computing, Florida Institute of Technology, Melbourne, FL, 32901) ,  Carvalho Marco (School of Computing, Florida Institute of Technology, Melbourne, FL, 32901) ,  Eskridge Thomas (School of Computing, Florida Institute of Technology, Melbourne, FL, 32901)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SoutheastCon  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープンソースリポジトリは,有用な知識を抽出することができる非構造化および非ラベル化データの豊富さを含んでいる。この知識は,プログラマが時間にわたってプログラムを改善し,脆弱性を検出し緩和するためのパターンを見つけることのような広い範囲の応用に適用できる。本研究では,テキストマイニングと機械学習を用いて,オープンソースコードから知識を抽出し,ソースコードを分類し,構造化することを提案した。70000以上のオープンソースプロジェクトを含む2011のデータセットのサブセット(60,000Javaファイル以上)をマイニングすることにより,有用なパターンをソースコードから抽出でき,これらのパターンを用いて,プログラマが安全でない実行を避けるための推薦システムを作成できることを示した。提案した技術の有用性を,SOL注入の検出に適用することにより実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  リポジトリ ,  安全性 ,  機械学習 ,  *プログラマ ,  構造形成
準シソーラス用語： 推奨システム ,  ソースコード ,  テキストマイニング ,  脆弱性 ,  *知識抽出 ,  *オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： セキュリティ ,  オープンソース ,  プロジェクト ,  知識抽出