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J-GLOBAL ID：201802247954559765   整理番号：18A1321279

動力電池SOC推定総説【JST・京大機械翻訳】

Review of state of charge estimation for power battery

著者 (1件)： Wu Chunfang (广東電网有限責任公司江門開平供電局,广東江門,529300)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 41  号： 12  ページ： 1795-1798  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力電池の充電状態(soc)推定の従来法と人工知能法の原理を総括し、各推定方法の長所と短所を分析し、その他のSOC推定の実現策略を提供した。研究により、動力電池SOC推定の実際の応用において、実測データ、ソフト・ハードウェアの条件を十分に考慮し、相応する動力電池モデルを選択し、各種SOC推定戦略を総合的に考慮した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  *電池 ,  *文献展望 ,  ハードウェア ,  電力
準シソーラス用語： 電池モデル ,  充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power battery ,  state of charge ,  artificial intelligence ,  adaptive Kalman filter ,  PCA

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動力 ,  電池 ,  SOC ,  推定 ,  総説