文献

J-GLOBAL ID：201802247964620240   整理番号：18A0214316

空ポインタ引用欠陥分類偽陽性認識手法【JST・京大機械翻訳】

False positive recognition method based on classification for null pointer dereference defects

著者 (3件)： Wang Shuyan (西安郵電大学計算机学院,西安,710061) ,  Quan Yafei (西安郵電大学計算机学院,西安,710061) ,  Sun Jiaze (西安郵電大学計算机学院,西安,710061)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 10  ページ： 2968-2972,3005  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 静的試験における中空ポインタの欠陥に対する偽陽性の問題を解決するために,空ポインタに基づく欠陥分類のための偽陽性認識法を提案した。空ポインタの欠陥知識を引用し、空ポインタの欠陥知識に対して前処理を行い、空ポインタを引用して欠陥データセットを引用する。ラフ集合の理論的属性の重要性に基づくID3アルゴリズムを用いて,空のポインタの欠陥データセットを分類し,分類結果は偽陽性の空のポインタの欠陥の実例と真の空のポインタの引用の欠陥の実例の2種類がある;分類結果に従い,静的試験における空ポインタの欠陥を偽陽性認識により確認し,実際の空ポインタの引用欠陥を確認した。この方法は,10のベンチマークプログラムと主流の静的テストツールFindBugsに基づく空ポインタの欠陥検出法と比較して,空のポインタの欠陥の偽陽性率の平均減少率は25%であり,24%の空ポインタの欠陥を減少させることが確認された。実験結果により,提案方法は,静的試験において,欠陥確認のコストを効果的に減少させることができ,そして,高い指針の欠陥検出の効率および安定性を,提案した方法によって,得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  ラフ集合 ,  *故障検出 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 減衰率 ,  偽陽性率 ,  静的試験 ,  *誤検出 ,  欠陥分類 ,  *ポインタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： static testing ,  Null Pointer Dereference (NPD) defect ,  false positive recognition ,  defect classification ,  defect confirmation

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポインタ ,  引用 ,  欠陥分類 ,  偽陽性 ,  手法