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J-GLOBAL ID：201802247974724575   整理番号：18A1902318

亀裂検出のためのPVCパイプの音響応答の統計解析【JST・京大機械翻訳】

Statistical Analysis of Acoustic Response of PVC Pipes for Crack Detection

著者 (2件)： Khan Muhammad Safeer (Departments of Electrical Engineering) ,  Patil Rajvardhan (Computer and Information Sciences, Arkansas Tech University, Russellville, AR, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SoutheastCon  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 密閉回路テレビカメラ(CCTV)検査は,地下下水管における構造健全性監視と閉塞検出のための現在の産業標準である。パイプライン検査のために,CCTVカメラは,パイプを通過し,ビデオをオペレータに中継する自己推進ロボットクローラに搭載される。これらのシステムは特別な車両に含まれており,操作者が注意を持つビデオを注釈することを可能にするために,専用のソフトウェアを備えた監視ステーションを必要とする。これは,これらのシステムコストと労働集約を行う。容易に展開でき,費用対効果が高いシステムを研究し開発する必要がある。音響ベースのパイプライン検査技術における最近の進歩により,音響信号は管内のブロックを検出するために効果的に使用できることが強調されている。しかし,現在の音響システムは地下下水管の亀裂を検出できない。本論文では,下水道施設で使用する工業規格であるポリ塩化ビニル(PVC)管内の亀裂を検出するための音響信号の使用について検討した。亀裂の存在に基づく管の音響応答の変化を区別する方法を開発するために,亀裂のある場合とない場合のパイプ試料について広範な実験室試験を行った。本論文は,著者らの解析の結果を提示して,本研究の将来方向を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *亀裂 ,  規格 ,  オペレータ ,  *統計解析 ,  ロボット ,  ソフトウェア ,  閉塞 ,  集中化 ,  音波信号 ,  下水管 ,  カメラ ,  *音響 ,  録画装置
準シソーラス用語： 下水道施設 ,  費用対効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 亀裂検出 ,  PVC ,  パイプ ,  音響 ,  応答 ,  統計解析