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J-GLOBAL ID：201802247991057246   整理番号：18A0471292

全体および内臓腹部脂肪を評価するためのスキャンiDXA脊椎の使用【Powered by NICT】

Use of iDXA spine scans to evaluate total and visceral abdominal fat

著者 (15件)： Bea J. W. (University of Arizona Cancer Center, Tucson, Arizona 85724-5024) ,  Bea J. W. (Department of Medicine, College of Medicine, University of Arizona, Tucson, Arizona 85724-5024) ,  Bea J. W. (Department of Nutritional Sciences, University of Arizona, Tucson, Arizona 85721) ,  Bea J. W. (The Collaboratory for Metabolic Disease Prevention and Treatment, University of Arizona, Tucson, Arizona 85714) ,  Hsu C-H (Department of Epidemiology and Biostatistics, Mel and Enid Zuckerman College of Public Health, University of Arizona, Tucson, Arizona 85724) ,  Blew R. M. (Department of Nutritional Sciences, University of Arizona, Tucson, Arizona 85721) ,  Blew R. M. (The Collaboratory for Metabolic Disease Prevention and Treatment, University of Arizona, Tucson, Arizona 85714) ,  Irving A. P. (University of Arizona Cancer Center, Tucson, Arizona 85724-5024) ,  Irving A. P. (Department of Nutritional Sciences, University of Arizona, Tucson, Arizona 85721) ,  Caan B. J. (Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, California 94612) ,  Kwan M. L. (Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, California 94612) ,  Abraham I. (University of Arizona Cancer Center, Tucson, Arizona 85724-5024) ,  Abraham I. (Center for Health Outcomes and PharmacoEconomic Research, University of Arizona, Tucson, Arizona 85721) ,  Going S. B. (Department of Nutritional Sciences, University of Arizona, Tucson, Arizona 85721) ,  Going S. B. (The Collaboratory for Metabolic Disease Prevention and Treatment, University of Arizona, Tucson, Arizona 85714)
資料名： American Journal of Human Biology  (American Journal of Human Biology)
巻： 30  号： 1  ページ： ROMBUNNO.23057  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0141A  ISSN： 1042-0533  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】腹部脂肪は代謝関連疾患のリスクに対するボディマスインデックス(BMI)よりも良好な予測因子である可能性があり,糖尿病,心血管疾患および幾つかの癌の様な。iDXAマシン(General Electric,Madison,WI)を用いた全身スキャンから得られた腹部脂肪に対する二重エネルギーX線吸収測定法(DXA)地域脊椎スキャン(脊椎脂肪画分,SFF)について報告し脂肪率を検証するために,Prodigyモデルで行われた。【方法】全身スキャンと地域脊椎スキャンは,同じ日(N=50)で実施された。Prodigyベース研究の配列では,関心領域(ROI)の領域は全身スキャンから評価し,地域脊椎スキャンからSFFと比較した:総腹部脂肪(1)腰椎L2-L4と(2)L2腸骨稜(L2IC)(3)全幹脂肪;および(4)アンドロイド領域における内臓脂肪。分離線形回帰モデルを用いて,SFFから各全身スキャンROIを予測した;モデルは,ブートストラッピングによって検証した。【結果】は,試料が女性84%,平均年齢38.5±17.4歳,平均BMI,23.0±3.8kg~2であった。,BMIで調整し,SFFはL2-L4およびL2IC全腹部脂肪(%;Adj.R~2:0.90)と全幹脂肪(%;Adj.R~2:0.88)をよく予測し,内臓脂肪(%)調整R~2は0.83であった。追加参加者特性に対して調整された線形回帰モデルは類似の調整R~2値をもたらした。【結論】はSFFの間の強い相関関係および新しい集団におけるiDXA腹部脂肪対策のこの複製は,以前のProdigyモデルの知見を確認し,一般化可能性を改善した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 腰椎 ,  ボディマスインデックス ,  内臓脂肪 ,  心血管疾患 ,  糖尿病 ,  *内臓 ,  *走査 ,  代謝 ,  *脊柱 ,  女性
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  二重エネルギーX線吸収法 ,  全身 ,  予測因子 ,  *腹部脂肪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 内臓 ,  腹部脂肪 ,  評価 ,  スキャン ,  脊椎