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J-GLOBAL ID：201802248013873641   整理番号：18A1621295

Freeman-Durden法による小型偏波SAR干渉計ターゲット分解【JST・京大機械翻訳】

Compact Polarimetric SAR Interferometry Target Decomposition With the Freeman-Durden Method

著者 (4件)： Han Kuoye (Information Science Academy, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing, China) ,  Jiang Mian (Information Science Academy, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing, China) ,  Wang Mingjiang (Information Science Academy, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing, China) ,  Liu Guanghong (Information Science Academy, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 11  号： 8  ページ： 2847-2861  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Freeman-Durden分解法を小型偏光合成開口レーダ(SAR)干渉測定(C-PolInSAR)データに適用した。単一ベースラインC-PolInSARの複雑な相互相関行列を3つの2×2共分散行列に分解し,それらはそれぞれ表面,二面体および体積散乱に対応する。妥当な仮定の下で,3つの散乱機構の各モデルを導出し,π/4C-PolInSARモードと円偏光透過と線形偏光受信(CTLR)C-PolInSARモードの項で定式化した。ターゲット分解の前に,π/4モードとCTLRモードに対して著しく異なる体積散乱振幅を検索するための詳細なステップを与えた。さらに,地形位相を,C-PolInSARデータを用いて地上(RVoigt)モデル上のランダム体積に基づいて検索した。最後に,数値解法を適用して,目標分解手順における非線形方程式のシステムを解明して,振幅寄与,ならびに垂直位相中心高さを,C-PolInSARデータを有する3つの散乱機構の各々に関して検索した。提案したターゲット分解法を,シミュレーションした森林データと,スウェーデンのVindeln自治体北部の森林サイトのDLR E-SARシステムにより取得したLバンドBioSAR2008空中データを用いて検証し,提案した方法に対する詳細な性能結果を,より通常の量子偏光測定SAR干渉測定ターゲット分解と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値解法 ,  *偏波 ,  受信 ,  干渉測定 ,  位相 ,  偏光 ,  *干渉計 ,  合成開口レーダ ,  定式化 ,  線形性 ,  円偏光 ,  散乱 ,  スウェーデン王国
準シソーラス用語： Lバンド ,  共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 偏波 ,  SAR ,  干渉計 ,  ターゲット ,  分解