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J-GLOBAL ID：201802248059634279   整理番号：18A0222628

数学モデルを用いる日本,2020年東京オリンピックの都会状況下でのベクター媒介ウイルス感染症の推定

Estimating Vector-borne Viral Infections in the Urban Setting of the 2020 Tokyo Olympics, Japan, Using Mathematical Modeling

著者 (1件)： FURUYA Hiroyuki (Tokai Univ. School of Medicine)
資料名： Tokai Journal of Experimental and Clinical Medicine (Web)  (Tokai Journal of Experimental and Clinical Medicine (Web))
巻： 42  号： 4  ページ： 160-164 (WEB ONLY)  発行年： 2017年12月 
JST資料番号： U0057A  ISSN： 2185-2243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1945年以降の日本でのデング熱の最初の国内流行は2014年...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： Zika virus ,...

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分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 数学モデル ,  日本 ,  東京 ,  オリンピック ,  状況 ,  ベクター ,  ウイルス感染症 ,  推定