文献

J-GLOBAL ID：201802248081248976   整理番号：18A1148178

需要弾性プロファイルに基づく費用効果的な需要応答キャンペーンを管理するための方法論【JST・京大機械翻訳】

Methodology for managing cost-effective demand response campaigns based on demand elasticity profiles

著者 (3件)： Anastopoulou Angeliki (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Greece) ,  Kalogiros Costas (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Greece) ,  Stamoulis George D. (Department of Informatics, Athens University of Economics and Business, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SustainIT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドの持続可能性を改善するために,手動の暗黙的および明示的な需要応答キャンペーンを実行するための方法論を開発し評価した。最初に,エンドユーザの消費,価格および環境条件の間の相関に依存する柔軟性プロファイリングエンジンを導入した。そこで,分散システム演算子またはレテーラーと消費者の間の中間として作用するAggregatorが望ましい需要柔軟性を達成するように,2つの機構を調べた。より正確に紹介した。(i)消費者がDRキャンペーン中に支払う新しい価格を決定する価格ベースのメカニズム,および(ii)消費者のどのセットがキャンペーンに参加するかを決定する報酬ベースのメカニズム,各一つから求められる負荷柔軟性および報酬を提供する。提案した方法論を公開可能なデータセットを用いて評価した。CESモデルは高い推定精度を達成することが分かった。また,価格ベースと報酬ベースの両方のメカニズムを用いて得られた経済的計量は,実際に適用された動的価格によって得られたものより,そして,それぞれ,単純な報酬ベースの方法によって得られたものより,より好ましい。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散系 ,  スマートグリッド ,  柔軟性 ,  モデル ,  *弾性 ,  消費者
準シソーラス用語： 推定精度 ,  環境条件 ,  エンドユーザ ,  持続可能性 ,  *需要応答 ,  費用対効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 需要 ,  弾性 ,  プロファイル ,  費用効果 ,  需要応答 ,  キャンペーン ,  方法論