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J-GLOBAL ID：201802248094885816   整理番号：18A0930062

実験室研究における観測誤差のためのモデルベースの解【JST・京大機械翻訳】

A model-based solution for observational errors in laboratory studies

著者 (3件)： Brost Brian M. (Marine Mammal Laboratory, Alaska Fisheries Science Center, National Oceanic and Atmospheric Administration, Seattle, WA, USA) ,  Mosher Brittany A. (Department of Fish, Wildlife, and Conservation Biology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Davenport Kristen A. (Department of Microbiology, Immunology, and Pathology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名： Molecular Ecology Resources  (Molecular Ecology Resources)
巻： 18  号： 3  ページ： 580-589  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2685A  ISSN： 1755-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微生物,マクロ生物および感染性薬剤を検出するための分子技術は偽陰性および偽陽性誤差に敏感である。もし残されていないならば,これらの観測誤差は,発生,罹患率,感度,特異性および共変量関係に関する誤った推論をもたらす可能性がある。占有モデルは偽陰性誤差を説明するために広く使われており,さらに最近,偽陽性誤差に対処するために使用されている。現在のモデリングオプションは,真の負のサンプルにおいてのみ誤った正の誤差が生じると仮定し,ターゲットエージェントが成功裏に検出されるのではなく,偽陽性テスト結果により,陽性サンプルが検出されるので,検出に関する偏った推論をもたらすと仮定した。負と正の両方のサンプルにおいて偽陽性誤差を許容する占有モデリングフレームワークへの拡張を提示し,それにより,サンプリング設計,処理プロトコルおよび診断テストの有効性についての信頼できる結論と同様に,発生と検出に関する不偏推論を提供した。モデルをシミュレーションデータに適用し,それが既知のパラメータを回復し,観測誤差と対立するときに一般的に使用される他の手法より優れていることを示した。次に,このモデルを,数百の両生類種の全体的な減少または絶滅に関係する病原性菌類,Batrachochytrium dendrobatidisの実験データセットに適用した。データが観測誤差で汚染されている場合,信頼できる推論を得るのに有用であるだけでなく,隠され,意図しない結果を持つ任意の閾値または決定規則を確立する必要性も排除する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロトコル ,  微生物 ,  *両生類
準シソーラス用語： カエルツボカビ ,  起因菌 ,  特異性 ,  感染性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： EDNA ,  偽陰性 ,  偽陽性 ,  不完全検出 ,  占有率 ,  感度 ,  特異性

分類 (5件)： 信頼性  (KB04040H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  振動伝搬  (BB02040K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実験室 ,  研究 ,  観測誤差 ,  モデルベース ,  解