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J-GLOBAL ID：201802248096938854   整理番号：18A1084760

試合環境の特徴に基づく多目的スポーツ選手追跡手法【JST・京大機械翻訳】

Multi-object player tracking method based on game environment feature

著者 (2件)： Qin Haiyu (成都東軟学院計算机科学与技術学院,四川成都,611844) ,  Liao Zhiwu (四川師范大学計算机学院,四川成都,610101)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 11  ページ： 3173-3178  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スポーツ選手の追跡と移動の複雑さと環境などの要素の高い相関を鑑みて、現在の運動軌跡と試合場の環境特徴に基づく追跡検出方法を提案した。騒音検出からの試合場の環境特徴集合を抽出し,選手の空間分布状況などの現在の試合場の環境特徴について述べた。それぞれ10名と22名の選手を含むバスケットボールとサッカー試合に対して実験を行い、各選択の数分間のシーケンスをサンプルとし、実験結果は、このモデルが選手の追跡性能を著しく高めることができることを表明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  バスケットボール ,  *サッカー ,  騒音 ,  検出法
準シソーラス用語： *運動選手 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： tracking ,  environment features ,  random decision forest ,  correlations ,  trajectory

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 試合 ,  環境 ,  多目的 ,  スポーツ ,  選手 ,  追跡 ,  手法