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J-GLOBAL ID：201802248105344780   整理番号：18A0725468

多次元1型および2型ファジィメンバシップ関数から発生するデータの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Data Generated From Multidimensional Type-1 and Type-2 Fuzzy Membership Functions

著者 (5件)： Raj Desh (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India) ,  Gupta Aditya (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India) ,  Garg Bhuvnesh (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India) ,  Tanna Kenil (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati, India) ,  Rhee Frank Chung-Hoon (Hanyang University, Ansan, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 26  号： 2  ページ： 681-693  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるタイプのファジィメンバシップ関数(MF)を利用する多くの応用により,特定の応用のために適切なMFを選択することは,時々困難である可能性がある。本論文では,3段階法を提案することにより,この選択を直接化するための予備的指針を確立した。「フォワード」ステージでは,クリスプMF,タイプ1(T1)ファジィMF,タイプ2(T2)ファジィMFのような異なるMFが多次元データセットから生成される。次に,「逆」段階において,異なるビンサイズを考慮することにより,これらのMFからデータを生成した。従って,ファジィデータを必要とする異なるアプリケーションに対して,様々なデータセットが生成される可能性がある。最後に,「類似性解析」段階に対して,元のデータと生成データを比較するためにWilcoxon符号化ランク(WSR)とWilcoxonランク和(WRS)テストの結果を利用する反復アルゴリズムを提案し,これらのテストの結果から,特定の応用に対するMFsの適合性に関する推奨を,表現の精度と応用の必要条件を観察することにより示唆した。この解析により,T2ファジィ集合がT1ファジィ集合を上回ると考えられる場合についての洞察を得ることを目的とした。いくつかの例を,種々の次元におけるデータ集合のための反復アルゴリズムを検証するために,合成および実データを用いて提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  相似解 ,  *メンバシップ関数 ,  *曖昧さ ,  符号化 ,  必要条件 ,  ファジィ集合 ,  *高次元 ,  適応性
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  ファジィデータ ,  多次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 制御工学一般  (IC01000V) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元 ,  ファジィ ,  メンバシップ関数 ,  解析