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J-GLOBAL ID:201802248169920484   整理番号:18A0876451

無線センサネットワークデータ融合アルゴリズムの概要【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Data Fusion in Wireless Sensor Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号: 12  ページ: 296-304  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3604A  ISSN: 1003-6970  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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データ融合技術は無線センサーネットワークのキー技術の1つであり、それは類似データの統合、未来データの予測などの方式でノード間のデータの転送量を減らし、冗長データに対して簡潔で、ネットワークのライフサイクル及びデータの正確性を明らかに高める。本論文では、近年のデータ融合アルゴリズムの研究現状について全面的に深く分析し、同時に融合過程から採用した融合アルゴリズムと融合規則から、既存の無線センサネットワークデータ融合技術を統計学、人工知能、情報論とトポロジー学に基づく四大類に分け、これらの4種類の技術について、性能、時間遅延、複雑性及びエネルギー消費の面から詳細に分析し、比較した。最後に、自動融合、融合評価などの未来データ融合の研究重点を紹介した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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