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J-GLOBAL ID：201802248202993109   整理番号：18A0617596

エージェントの特性を考慮した利害関係者により求められる水需要を減少させるためのハイブリッドTOPSIS剤ベースフレームワークと作付パターンの最適化【Powered by NICT】

A hybrid TOPSIS-agent-based framework for reducing the water demand requested by stakeholders with considering the agents’ characteristics and optimization of cropping pattern

著者 (3件)： Ghazali Mahboubeh (Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Honar Tooraj (Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Nikoo Mohammad Reza (School of Engineering, Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Agricultural Water Management  (Agricultural Water Management)
巻： 199  ページ： 71-85  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0745A  ISSN： 0378-3774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行われた研究によると,農業部門は,主要水消費者である。,この部門における需要と水の使用を減らすことが,水の不足に関係する問題の解決に効果的な役割を持っている。本研究では,Doroudzan灌漑と排水ネットワークの六管理領域におけるこの問題の解決策を見つける,イラン、ファールス州におけるを開発したハイブリッドTOPSIS剤ベースモデル。政府と利害関係者から成る剤の二つの主要なグループを考慮した。同じ村に住むすべての農民は農業剤として仮定した。隣人の影響,訓練,ペナルティと誘因のようないくつかの影響パラメータは,エージェントベースモデル(ABM)を考慮した。いくつかの以前のABMモデルでは,すべてのエージェントのための適用した同じ係数。しかし,利害関係者の特性と各エージェントと地域の条件を考慮せずに,実現不可能な理論的意思決定を行うの脅威になるかもしれない。それ故,本研究では,TOPSIS法はABMに結合した各エージェントのためのこれらの係数の一意性を決定することであった。ABM係数は,人口統計学的,社会的,経済的,文化的変数と専門家の視点を用いたTOPSIS法により決定した。農民が要求する水需要は,既存の栽培パターンに基づいて計算した,の還元は,異なる気候条件(湿潤,正常および乾燥)で開発されたモデルにより決定した。結果は,ABMを適用する前に,農民が要求する水は7.6%,18.2%および45%であり,これらは湿潤,正常および乾燥条件におけるallocatable水よりも1.37%,3.5%と1.09%であった後に示した。農民が要求する水需要を減少させ,管理ツール(訓練,ペナルティと誘因)の効果を維持するために,潅がい不足を考慮した作付パターン最適化モデルを開発した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 灌漑 ,  *水需要 ,  *最適化 ,  意思決定 ,  気象条件 ,  農業 ,  農民 ,  湿潤 ,  イラン・イスラム共和国 ,  消費者 ,  *エージェント ,  ネットワーク ,  エージェントモデル
準シソーラス用語： *TOPSIS方法 ,  *利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エージェントベースモデル ,  不足(deficit)潅がい ,  エキスパートの見解 ,  農民の収入 ,  管理ツール ,  TOPSIS法

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (7件)： エージェント ,  利害関係者 ,  水需要 ,  TOPSIS ,  フレームワーク ,  作付 ,  最適化