系油圧油汚染モニタリングにおけるによる油圧掘削機性能の改善【Powered by NICT】

Ng Felix; Ng Felix; Harding Jennifer A.; Glass Jacqueline

文献

J-GLOBAL ID：201802248203159643 整理番号：18A0390957

系油圧油汚染モニタリングにおけるによる油圧掘削機性能の改善【Powered by NICT】

Improving hydraulic excavator performance through in line hydraulic oil contamination monitoring

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資料名：
巻： 83 ページ： 176-193 発行年： 2017年
JST資料番号： T0514A ISSN： 0888-3270 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

製品はその寿命を通じたピーク効率に維持することを保証するために顧客に維持またはサービスパッケージを提供する高価値製品の相手先商標製品の製造会社(OEM)を一般的である。維持要求計画迅速かつ効率的にするために,OEMは,製品の使用と摩耗についての正確な情報を必要とする。最近数十年間では,特に航空宇宙産業は製品監視・保守スケジューリングの目的のための実時間データを用いたにおけるエキスパートとなっている。製品モニタリングからの実時間利用データの有意な量は一般的にOEMに生成され,伝送される,診断および予後解析を行う予定である。より最近では,建設と自動車のような他の産業は,これらの地域の能力を開発するために始めていると状態監視保全(CBM)は顧客の要求を満足させる手段として人気が増加している。CBMはOEMによる実時間製品データの常時監視を必要とするが,特に建設における,これらの産業に対する最大の挑戦は,その生成物は,建設プロジェクトに存在する複雑なサプライチェーンのためにおそらく利用されているかの正確で実時間理解が不足している。移動油圧システムに対する現在の動的データ収集技術,モバイルインライン粒子汚染センサの使用この場合に焦点を当てた;目的は,状態監視保全の診断的および予後的両方の要求を達成するための適合性を評価することであった。,すなわち金属粒子の検出,油圧油汚染分析は油圧部品のリアルタイム摩耗を測定する信頼できる方法を提供することを結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

構造動力学 , フライス加工

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