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J-GLOBAL ID：201802248226511950   整理番号：18A0448820

制約処理による微分進化を用いた画像セグメンテーション【Powered by NICT】

Images segmentation by using differential evolution with constraints handling

著者 (6件)： Ochoa-Montiel R. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico) ,  Carrasco-Aguilar M. A. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico) ,  Sanchez-Lopez C. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico) ,  Albores-Velasco F.J. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico) ,  Morales-Lopez F.E. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico) ,  Flores-Pulido L. (Autonomous University of Tlaxcala, Tlaxcala, Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LA-CCI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 制約処理とGauss混合モデル(GMM)と微分進化(DE)を合併することによってマルチレベル画像セグメンテーションを取り上げて論じた。GMMに関連したパラメータの推定は,複雑な作業であるので,DEはそれらを推定した。その後,これらのパラメータは最適しきい値を得るために使用され,マルチレベル画像セグメンテーションを達成した。試験はTrypanosomaと命名した寄生虫の83画像の使用が含まれる。試験をオリジナルのと等価画像を用いて行った。結果は後者と良好な性能を示した。データは本研究で用いたデータ類似方法である用途に有用であると結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 寄生虫 ,  トリパノソーマ属 ,  パラメータ推定 ,  *画像
準シソーラス用語： マルチレベル ,  Gauss混合モデル ,  *画像セグメンテーション ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約処理 ,  微分進化 ,  画像セグメンテーション