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J-GLOBAL ID：201802248248009471   整理番号：18A1969856

医療大データに基づく大気汚染類疾患情報分析【JST・京大機械翻訳】

Information Analysis of Air Pollution Diseases Based on Medical Big Data

著者 (2件)： Li Wei (武漢大学人民医院,湖北 武漢,430060) ,  Huang Qian (武昌職業学院,湖北 武漢,430060)
資料名： Huanjing Kexue yu Guanli  (Huanjing Kexue yu Guanli)
巻： 43  号： 6  ページ： 145-149  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3430A  ISSN： 1673-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 世界保健機関は、空気汚染は全世界の疾病負担の一つの重要な要素であり、心臓血管疾病、呼吸器疾患などの各種の疾病の発生を招くことができ、空気汚染問題は公共衛生領域の注目の重点問題になった。医療データに基づく大気汚染類の情報を分析した。セミパラメトリック一般化相加のポアソン回帰モデルを用いて、制御時間、長期傾向、気象要素などの複雑な条件に基づき、2012年1月1日から2016年12月31日まで、ある市の空気中のSO2とSO2の含有量を分析した。PM10とNO2などの主要な空気汚染物のモニタリング濃度値と呼吸器疾患(肺炎及び気管支炎と喘息)の入院人数の相関性について研究を行い、研究結果により、空気粒子状物質PM10の有病率に対する影響はガス状汚染物SO2、NO2より深刻であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血管疾患 ,  喘息 ,  世界保健機関 ,  罹患率 ,  PM10 ,  二酸化硫黄 ,  心臓 ,  呼吸器疾患 ,  回帰モデル ,  入院 ,  衛生 ,  *大気汚染 ,  気象要素 ,  肺炎 ,  空気

分類 (4件)： 健康被害  (SB03070P) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大気汚染 ,  疾患 ,  情報分析