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J-GLOBAL ID：201802248271745391   整理番号：18A1676264

Markov跳躍線形システムの最適でロバストなサンプル値制御:微分LMIアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimal and Robust Sampled-Data Control of Markov Jump Linear Systems: A Differential LMI Approach

著者 (3件)： Gabriel Gabriela W. (School of Electrical and Computer Engineering, UNICAMP, Campinas, Brazil) ,  Goncalves Tiago R. (School of Electrical and Computer Engineering, UNICAMP, Campinas, Brazil) ,  Geromel Jose C. (School of Electrical and Computer Engineering, UNICAMP, Campinas, Brazil)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 63  号： 9  ページ： 3054-3060  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,連続時間マルコフジャンプ線形システムのための最適サンプリングデータ状態フィードバック制御の設計の問題を扱った。遷移速度行列を含むシステムパラメータに作用するポリトピック不確実性に対する安定性と性能ロバスト性を解析した。主な目標は,H_2とH_∞性能の文脈におけるこのクラスの問題の最適解を特徴付けることである。理論的業績は,2つの連続サンプリング瞬間に対応する時間間隔に適用された動的計画法方程式によって表現された最適化のセルbratedBellmanの主な直接適用に基づいている。設計条件を微分線形行列不等式を通して表現した。実例を説明のために解いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連続時間系 ,  *ロバスト性 ,  *微分 ,  不確実性 ,  最適化 ,  *サンプル値制御系 ,  動的計画法 ,  *線形系
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  設計条件 ,  時間間隔 ,  最適解 ,  システムパラメータ ,  状態フィードバック制御 ,  *Markov跳躍系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Markov跳躍 ,  線形システム ,  ロバスト ,  サンプル値制御 ,  微分 ,  LMIアプローチ