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J-GLOBAL ID：201802248385289455   整理番号：18A0204215

GaborフィルタおよびK平均クラスタリング手法を用いた画像セグメンテーション【Powered by NICT】

Image segmentation using Gabor filter and K-means clustering method

著者 (3件)： Premana Agyztia (Department of Informatics Engineering, Dian Nuswantoro University, Semarang, Indonesia) ,  Wijaya Akhmad Pandhu (Department of Informatics Engineering, Dian Nuswantoro University, Semarang, Indonesia) ,  Soeleman Moch Arief (Department of Informatics Engineering, Dian Nuswantoro University, Semarang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iSemantic  ページ： 95-99  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像におけるセグメンテーションは,背景からオブジェクトを分離するプロセスである物体は他の目的のために処理することができる。しばしばも望ましい結果点を見出し,画像セグメンテーションの問題を解決するために画像に関連した支援技術で使用されている。セグメンテーションは画像画像中の処理対象認識における重要なステップであるので,健康,化学工業,およびいくつかの他の分野のようないくつかの地域がこの技術を必要とする。本研究の目的を用いて画像セグメンテーションの初期過程を支援することである,GaborフィルタおよびK平均クラスタリング手法を用いて画像セグメンテーションの結果を解析することである。いくつかの研究は,この分野に関連した生産され,開発されており,品質出力を生成する。これは得られた研究結果の品質を改善する高度な画像処理の研究の歴史を継続する研究者の課題である,画像処理の分野を含むこの分野における研究者の興味の重症度を示した。画像セグメンテーション研究では,セグメンテーションは,K-meansクラスタリング法を利用したが,特徴抽出法は,Gaborフィルタを用いる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  化学工業 ,  物体認識 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  ディジタル画像 ,  *画像 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 重症度 ,  健康 ,  支援技術 ,  *画像セグメンテーション ,  *クラスタリング法 ,  *Gaborフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Gaborフィルタ ,  平均 ,  クラスタリング手法 ,  画像セグメンテーション