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J-GLOBAL ID：201802248401044329   整理番号：18A1387921

内部参照前処理法を用いたLIBSスペクトルの精密定量分析のためのハイブリッド極端学習機械ベース化学計量の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of hybrid extreme learning machine based chemo-metrics for precise quantitative analysis of LIBS spectra using internal reference pre-processing method

著者 (2件)： Owolabi Taoreed O. (Laser Research Group, Physics Department, Center of Excellence in Nanotechnology, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Box 5047, Dhahran, 31261, Saudi Arabia) ,  Gondal Mohammed A. (Laser Research Group, Physics Department, Center of Excellence in Nanotechnology, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Box 5047, Dhahran, 31261, Saudi Arabia)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 1030  ページ： 33-41  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザ誘起絶縁破壊分光法(LIBS)は,試料調製をほとんど必要としない,あるいは同時元素試料分析が可能な,多用途の分光技術である。プラズマ冷却中の放出放射の自己吸収とレーザ誘起プラズマ中で起こる非線形複雑相互作用の不十分な記述のために,そのスペクトルの定量的解析は主要な課題である。本研究では,レーザ誘起プラズマの複雑な相互作用とLIBSスペクトルの定量化をモデル化するために,新しいケモメトリックスツール,極端な学習機械(ELM)とそのハイブリッドHHELM(均質にハイブリッド化したELM)を初めて示した。内部参照前処理(IRP)法は,ELMに基づくケモメトリックスの性能を強化する新しい方法としても提案されている。提案したケモメトリックス(ELMとHHELM)は,それらの入力重みを決定し,ランダムにそれらの隠れバイアスを決定するので,ELMとHHELMを,隠れニューロンの数の最適化のために,それぞれ,重力探索アルゴリズム(GSA)とハイブリッド化した。提案したGSA-ELMとGSA-HHELMケモメトリックスの性能に及ぼす,最高の上部準位励起エネルギーと最低遷移確率をもつ発光強度を正規化することにより得たIRPの効果を調べた。提案したモデルは7つの青銅標準試料のスペクトルを用いて実行した。IRP(GSA-ELM-IRPとGSA-HHELM-IRP)によるケモメトリックスは,IRP(GSA-ELM-WIRPとGSA-HHELM-WIRP)のないものより良い一般化性能を示す。一方,GSA-HHELMベースのケモメトリックスはそれらの対応物より良く機能する。提案したケモメトリックスとそれらの自己吸収補正能力により示された優れた性能は,LIBSの適用性を明確に広げ,定量分析のための精度を改善する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  *スペクトル ,  モデリング ,  モデル ,  試料調製 ,  バイアス ,  最適化 ,  定量的分析 ,  レーザプラズマ ,  ケモメトリックス ,  相互作用 ,  *定量分析 ,  *前処理 ,  正規化
準シソーラス用語： 発光強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： レーザ誘起破壊分光法 ,  化学計量 ,  極端学習機械 ,  重力探索アルゴリズム ,  内部参照前処理 ,  レーザ誘起プラズマ

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (10件)： 参照 ,  処理法 ,  LIBS ,  スペクトル ,  精密 ,  定量分析 ,  極端学習機械 ,  化学 ,  計量 ,  開発