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J-GLOBAL ID：201802248436125542   整理番号：18A1364457

安全な画像中心の友人推薦のための難読画像分類【JST・京大機械翻訳】

Obfuscated image classification for secure image-centric friend recommendation

著者 (4件)： Ahmed Kazi Wasif (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Chanda Omit (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Mohammed Noman (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Wang Yang (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 41  ページ： 940-948  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像共有は,近年,スマート市民の最も一般的な活動の一つである。人々は,Faceブック,Flickr,P関心,およびInstarramなどの異なるソーシャルメディアサービスによって容易にされる画像共有特徴を用いて,接続ピアとの異なる側面を表現するために,スマートデバイスを通して画像を頻繁にアップロードする傾向がある。このようなWebサービスのサービスプロバイダは,オンラインスマートコミュニティを構築するための友人推薦サービスを提供するために,画像特徴と低コストでのクラウドストレージの高い利用可能性を利用している。しかし,政府機関による市民監視の報告とiクラウドにおけるcelbr光漏れ事故の報告の後に,ユーザはそれらの写真プライバシーに関して関心を持たれている。それに加えて,クラウドサービスはセキュリティ脅威に対して脆弱であり,セキュリティを破ることができる敵はクラウドストレージに存在する画像にアクセスすることができる。共有前の画像処理画像は,潜在的解決策と考えることができる。しかし,サービスプロバイダの端末で数百万の画像を分類することはプライバシー保証を提供せず,計算的に高価である。このシナリオに動機付けられて,著者らは,obfusを通して画像のプライバシーを保護するスマートデバイスと互換性のある実用的なプライバシー保護画像中心友人推薦フレームワークを提案し,友人推薦のためのユーザプロファイルを構築するために,深いニューラルネットワークを用いて分類された画像を分類する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *安全性 ,  互換性 ,  ニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  プライバシー ,  *画像 ,  端末装置 ,  セキュリティ ,  Webサービス
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  脆弱性 ,  プライバシー保護 ,  ソーシャルメディア ,  クラウドサービス ,  スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 友の推薦 ,  オンラインスマートコミュニティ ,  ディープニューラルネットワーク ,  画像難読 ,  画像分類

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  撮像・録画装置  (ND12032E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 友人 ,  推薦 ,  難読 ,  画像分類