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J-GLOBAL ID：201802248436750296   整理番号：18A1114643

妊娠糖尿病リスクの予測モデル:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Prediction models for the risk of gestational diabetes: a systematic review

著者 (7件)： Ruiter Marije Lamain - de (Birth Centre, Division Woman and Baby, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Kwee Anneke (Birth Centre, Division Woman and Baby, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Naaktgeboren Christiana A. (Julius Centre for Health Sciences and Primary Care, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Franx Arie (Birth Centre, Division Woman and Baby, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Moons Karel G. M. (Julius Centre for Health Sciences and Primary Care, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Koster Maria P. H. (Birth Centre, Division Woman and Baby, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands) ,  Koster Maria P. H. (Department of Obstetrics and Gynaecology, Erasmus MC, University Medical Centre, Rotterdam, The Netherlands)
資料名： Diagnostic and Prognostic Research (Web)  (Diagnostic and Prognostic Research (Web))
巻： 1  号： 1  ページ： 3  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7476A  ISSN： 2397-7523  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:妊娠糖尿病(GDM)のための栄養予測モデルが開発されているが,それらの方法論的質は不明である。本研究の目的は,GDMに対する第一三半期予測モデルを記述するすべての研究を系統的にレビューし,それらの方法論的品質を評価することである。【方法】MEDLINEとEMBASEを2014年12月まで検索した。GDMに対するキーワード,妊娠第1期,および予測モデリング研究を組み合わせた。GDMに対する予測モデルは,通常測定された予測因子のみを含む妊娠14週まで実施された。データは,予測モデル化研究(CHARMS)の系統的レビューのために,重要な適用とデータ抽出のためにチェックリストによって抽出した。リスク予測因子と性能尺度に関するデータも抽出した。各研究はバイアスのリスクについてスコア化した。【結果】著者らの検索は7761の論文をもたらし,そのうち17はレビュー(14の開発研究と3つの外部検証研究)に適格であった。GDMの定義と罹患率は,研究を通して広く変化した。母親の年齢とボディマスインデックスは最も一般的な予測因子であった。識別はすべての研究で許容できた。キャリブレーションは4つの研究で報告された。参加者選択,予測因子評価,および転帰評価のためのバイアスのリスクは一般的に低かった。バイアスの中程度から高いリスクが,イベントの数,摩耗滅,および分析のために見られた。結論:大部分の研究は,中等度から低い方法論的品質を示し,GDMに対する予測モデルは,外部的に検証されていない。外部検証は一般化可能性を強化し,臨床診療におけるそれらの真の価値を評価するために推奨される。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  妊娠初期 ,  MEDLINE ,  罹患率 ,  品質 ,  *妊娠 ,  *予測モデル ,  ボディマスインデックス ,  モデリング ,  チェックリスト ,  *予測
準シソーラス用語： 外部検証 ,  スコア化 ,  予測因子 ,  *妊娠糖尿病 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 妊娠初期 ,  妊娠糖尿病 ,  モデル ,  予測 ,  品質評価 ,  系統的レビュー ,  検証

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

引用文献 (51件)：

• Diabetes Care; Classification and diagnosis of diabetes; 39; 2016; S13-S22; 10.2337/dc16-er09; CR1;
• Prev Chronic Dis; Prevalence estimates of gestational diabetes mellitus in the United States, Pregnancy Risk Assessment Monitoring System (PRAMS), 2007-2010; CL DeSisto, SY Kim, AJ Sharma; 11; 2014; 130415; 10.5888/pcd11.130415; CR2;
• Lavery JA, Friedman AM, Keyes KM, Wright JD, Ananth CV. Gestational diabetes in the United States: temporal changes in prevalence rates between 1979 and 2010. BJOG. 2016;1-10.http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1471-0528.14236/full.
• Aust New Zeal J Obstet Gynaecol; Risk factors for gestational diabetes mellitus: implications for the application of screening guidelines; WT Teh, HJ Teede, E Paul, CL Harrison, EM Wallace, C Allan; 51; 2011; 26-30; 10.1111/j.1479-828X.2011.01292.x; CR4;
• World J Diabetes; Gestational diabetes mellitus: challenges for different ethnic groups; L Yuen, VW Wong; 6; 2015; 1024-1032; 10.4239/wjd.v6.i8.1024; CR5;

タイトルに関連する用語 (4件)： 妊娠糖尿病 ,  リスク ,  予測モデル ,  系統的レビュー