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J-GLOBAL ID：201802248447956811   整理番号：18A0536491

粒子群最適化とウェーブレット解析に基づく融合と超解像再構成の研究【Powered by NICT】

The study of fusion and super-resolution reconstruction based on particle swarm optimization and wavelet analysis

著者 (5件)： Wang Senhua (Military Logistics Department, Army Logistics University of PLA, Chongqing) ,  Ma Zhenli (Oil Department, Army Logistics University of PLA, Chongqing) ,  Wan Ping (Military Logistics Department, Army Logistics University of PLA, Chongqing) ,  Cui Hao (Military Logistics Department, Army Logistics University of PLA, Chongqing) ,  Liu Bo (Military Logistics Department, Army Logistics University of PLA, Chongqing)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCWAMTIP  ページ： 201-205  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像超解像再構成は,軍事,医療,輸送などに広く利用されている。低解像度画像の好ましくない因子,雑音や障害物などのために,雑音や障害物の影響を超解像再構成により増幅することができた。この理由のために,ウェーブレット解析を本論文で粒子群最適化アルゴリズムと組み合わせた。元の低分解能画像に対するウェーブレットと粒子群雑音除去およびレジストレーションにより,超解像再構成画像は画像融合後に得ることができ,結果は従来の方法よりも良好であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  雑音除去 ,  *再構成 ,  *波束 ,  *超解像 ,  画像
準シソーラス用語： 画像融合 ,  再構成画像 ,  低分解能 ,  低解像度画像 ,  *ウェーブレット解析 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  ウェーブレット解析 ,  融合 ,  超解像 ,  再構成 ,  研究