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J-GLOBAL ID：201802248451835345   整理番号：18A1996295

RS-fMRIと構造MRIの統合によるMCIからADへの変換の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting conversion from MCI to AD by integrating rs-fMRI and structural MRI

著者 (6件)： Hojjati Seyed Hani (Department of Electrical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran) ,  Ebrahimzadeh Ata (Department of Electrical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran) ,  Khazaee Ali (Department of Electrical Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran) ,  Babajani-Feremi Abbas (Department of Pediatrics, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, USA) ,  Babajani-Feremi Abbas (Department of Anatomy and Neurobiology, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, USA) ,  Babajani-Feremi Abbas (Neuroscience Institute and Children’s Foundation Research Institute, Le Bonheur Children’s Hospital, Memphis, TN, USA)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 102  ページ： 30-39  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造的MRI(sMRI)と静止状態機能的MRI(RS-fMRI)はアルツハイマー病(AD)の診断において有望な結果を提供したが,RS-fMRIとsMRIの統合の有用性は徹底的に探求されていない。可能性のあるAD-MCI非変換器(MCI-NC)に進行しないMCIを有する患者から,可能性のあるAD-MCIコンバータ(MCI-C)に進行する軽度認知障害(MCI)患者を分類するための単一モダリティとマルチモダリティ手法におけるRS-fMRIとsMRIの性能を検討した。皮質および皮質下の測定,例えば,sMRIから抽出した皮質の厚さおよびRS-fMRI機能的連結性から抽出したグラフ測定を,著者らのアルゴリズムにおける特徴として用いた。RS-fMRIとsMRI特徴を用いてMCI-NCからMCI-Cを分類するためのサポートベクトルマシンを訓練し試験した。MCI-CとMCI-NCを分類するための著者らのアルゴリズムは,少数の最適特徴を利用し,sMRIで89%,RS-fMRIで93%,RS-fMRIとsMRIの組合せで97%の精度を達成した。著者らの知る限り,これはADの初期段階の同定のためのRS-fMRIとsMRIの統合を調べた最初の研究である。著者らの知見は,ADの初期段階の同定のために,sMRIとRS-fMRIとの統合を明らかにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *Alzheimer病 ,  患者 ,  皮質 ,  連結性 ,  サポートベクトルマシン ,  アルゴリズム ,  グラフ理論 ,  安静 ,  変換器
準シソーラス用語： マルチモダリティ ,  モダリティ ,  軽度認知障害 ,  構造的MRI ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病(AD) ,  軽度認知障害(MCI) ,  構造MRI ,  安静状態fMRI ,  グラフ理論 ,  機械学習アプローチ

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： fMRI ,  構造MRI ,  統合 ,  AD ,  予測