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J-GLOBAL ID：201802248458146292   整理番号：18A0134020

単一患者予測のための計算神経画像戦略【Powered by NICT】

Computational neuroimaging strategies for single patient predictions

著者 (21件)： Stephan K.E. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Stephan K.E. (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, WC1N 3BG, UK) ,  Stephan K.E. (Max Planck Institute for Metabolism Research, 50931 Cologne, Germany) ,  Schlagenhauf F. (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte, Charite - Universitaetsmedizin Berlin, 10115 Berlin, Germany) ,  Schlagenhauf F. (Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, 04130 Leipzig, Germany) ,  Huys Q.J.M. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Huys Q.J.M. (Department of Psychiatry, Psychosomatics and Psychotherapy, Hospital of Psychiatry, University of Zurich, Switzerland) ,  Raman S. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Aponte E.A. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Brodersen K.H. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Rigoux L. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Rigoux L. (Max Planck Institute for Metabolism Research, 50931 Cologne, Germany) ,  Moran R.J. (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, WC1N 3BG, UK) ,  Moran R.J. (Virgina Institute of Technology, USA) ,  Daunizeau J. (Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute for Biomedical Engineering, University of Zurich & ETH Zurich, 8032 Zurich, Switzerland) ,  Daunizeau J. (ICM Paris, France) ,  Dolan R.J. (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, WC1N 3BG, UK) ,  Dolan R.J. (Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, London, UK) ,  Friston K.J. (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, WC1N 3BG, UK) ,  Heinz A. (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte, Charite - Universitaetsmedizin Berlin, 10115 Berlin, Germany) ,  Heinz A. (Humboldt Universitaet zu Berlin, Berlin School of Mind and Brain, 10115 Berlin, Germany)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 145  号： PB  ページ： 180-199  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経画像が臨床的に関連する単一被験者予測を達成するために機械学習技法を利用した。観測データと臨床的変数の特徴の間の予測リンクを確立しようとする,機械学習の代替は,行動および神経画像応答を生成する(病態)生理学的および認知機構に関する推論のための計算モデルの開発である。神経画像ベース単一被験者推論への計算論的アプローチの背後にある理論的根拠を考察し,個々の被験者における疾患機序を特性化し,臨床予測とこれらのキャラクタリゼーションをマッピングするためのその可能性に焦点を当てた。二つの主なアプローチベイズモデル選択と生成的埋め込み-これは計算モデルをリンク個々の予測することができるのを概観し,著者らは,これらの方法が精神・神経スペクトラム障害における不均一性を,神経画像データの誤った解釈を避ける助け,機構,モデルベースの手法と機械学習によって提供される統計的観点の間のリンクを確立するかレビューした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  キャラクタリゼーション ,  スペクトル ,  機械学習 ,  不均一性 ,  生理学 ,  計算理論 ,  計算モデル ,  クラスタ化 ,  *患者
準シソーラス用語： モデル選択 ,  モデルベース ,  *神経 ,  被験者 ,  *ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： 生成モデル ,  fMRI ,  EEG ,  Bayes ,  モデル選択 ,  モデル比較 ,  モデルの証拠 ,  生成的埋込み ,  分類 ,  クラスタリング ,  計算精神医学 ,  翻訳neuromodeling

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 患者 ,  予測 ,  計算 ,  神経画像 ,  戦略