文献

J-GLOBAL ID：201802248490390547   整理番号：18A1441992

WSNに基づく音響表面波マイクロ圧力センサの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on SAW Micro Pressure Sensor Based on WSN

著者 (4件)： Li Jitong (上海工程技術大学電子電气工程学院,上海,201620) ,  Li Yuanyuan (上海工程技術大学電子電气工程学院,上海,201620) ,  Wang Jun (上海工程技術大学電子電气工程学院,上海,201620) ,  Zhang Shijing (上海工程技術大学電子電气工程学院,上海,201620)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 37  号： 5  ページ： 92-96,100  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,データ取得,情報センシング,およびインテリジェント制御の実用化において,高い応用価値を有する新しい統合インテリジェント情報システムである。無線センサーネットワーク技術の感度、フォールトトレランス、拡張性と連結性などの面の要求はたくさんの制約要素と挑戦性問題に直面し、解決と改善を早急に解決しなければならない。無線センサネットワークの原理に基づいて,センサノードにおけるマイクロ圧力センサを研究した。異なる圧電材料の性能を分析することにより,基板の材料を選択し,有限要素法を用いて基礎構造の応力解析を行い,境界条件を決定した。最小二乗法に基づき,線形回帰モデルを確立し,曲線フィッティングを行い,周波数と圧力の関係を得た。この研究は,無線センサーネットワークノードにおけるデータの収集をシミュレートでき,無線センサーネットワークのデータ最適化とアルゴリズム最適化にとって重要な意義を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  最小二乗法 ,  圧電材料 ,  周波数 ,  曲線あてはめ ,  アルゴリズム ,  有限要素法 ,  境界条件 ,  *圧力センサ ,  フォールトトレランス ,  センサネットワーク ,  データ収集
準シソーラス用語： 無線センサ ,  センサノード ,  インテリジェント制御 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless sensor network (WSN) ,  SAW ,  micro force sensors ,  finite element analysis

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音響表面波 ,  圧力センサ ,  研究