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J-GLOBAL ID：201802248490660282   整理番号：18A0074516

ウェーブレットに基づく特徴抽出を用いた不整脈心電図の認識【Powered by NICT】

Recognition of arrhythmic electrocardiogram using wavelet based feature extraction

著者 (3件)： Singh Atrija (Department of Electronics and Communication Engineering, Academy of Technology, Kolkata, India) ,  Bhowmick Debanshu (Department of Applied Electronics and Instrumentation Engineering, Academy of Technology, Kolkata, India) ,  Biswas Subhadeep (Department of Applied Electronics and Instrumentation Engineering, Academy of Technology, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2CT  ページ： 610-613  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不整脈は最も一般的な心疾患の一つである。不整脈を検出する効率的な方法は,文献で提案されている。著者らの研究はE CG信号の集合を分類するかなりの量の精度で正常および不整脈にエントロピーとHjorth記述子を持つユニークな特徴抽出手法を提案した。一次特徴抽出法としてのウェーブレット分解を含む従来のアプローチは81.8%の分類精度を得た。エントロピーとHjorth記述子を用いた研究で提案した方法は82.9%で高い分類率を提供する。著者らの研究は,信頼性のあるデータセットで検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エントロピー ,  *波束 ,  *心電図 ,  信頼性 ,  *特徴抽出 ,  心臓病 ,  *不整脈
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ウェーブレット分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  特徴抽出 ,  不整脈 ,  心電図