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J-GLOBAL ID:201802248526967230   整理番号:18A2029256

スマートフォン上の品質体験のための0.76mm20.22nJ/画素DL支援4KビデオエンコーダLSI【JST・京大機械翻訳】

A 0.76MM2 0.22NJ/Pixel DL-Assisted 4K Video Encoder LSI for Quality-of-Experience Over Smart-Phones
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  号: VLSI Circuits  ページ: 257-258  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,コア面積が0.76mm~2の10nmプロセスで作製した世界の最初の深い学習(DL)支援ビデオ符号化LSIを提案し,方形コアDL加速器と4Kの2KH.264/H.265ビデオ標準を統合した。視覚-接触場ネットワーク(VCFNet)DLモデルを新たに設計し,符号化複雑性を異常に低減するための人間の焦点情報を予測し,電力削減の82.3%に導いた。さらに,入力チャネル縮小と層併合アプローチは,VCFNetの複雑さを69%低減する。0.9Vと504MHzで動作させて,提案したDL支援4KビデオエンコーダLSIは,従来の設計[1]-[3]と比較して,エネルギー効率の0.22nJ/画素,切断0.1~14nJ/画素を達成するために56.54mWを消費した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 

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