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J-GLOBAL ID：201802248551357039   整理番号：18A1666616

アンサンブルデータ同化手法の強い雷雨天気予報への応用【JST・京大機械翻訳】

A Review on the Ensemble-Based Data Assimilations for Severe Convective Storms

著者 (2件)： Zhang Yunji (美国賓夕法尼亜州立大学气象与大气科学系資料同化与可預報性先進技術研究中心,賓夕法尼亜州 16802) ,  Zhang Fuqing (美国賓夕法尼亜州立大学气象与大气科学系資料同化与可預報性先進技術研究中心,賓夕法尼亜州 16802)
資料名： Qixiang Keji Jinzhan  (Qixiang Keji Jinzhan)
巻： 8  号： 3  ページ： 38-52  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3215A  ISSN： 2095-1973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 強い雷雨の予報はいつも天気予報の重点と難点である。先進の集合データ同化方法は、中小規模数値天気予報の初期場における誤差を減らすことができ、それによって、強い雷雨天気予報の精度を向上させることができる。本論文では、集合データ同化方法の原理とそのバリアントを簡単に紹介し、集合データ同化方法の分析場の品質を高める多種の方案、異なる観測プラットフォームのデータの強い雷雨天気集合データ同化システムへの応用について、簡単に紹介した。強い雷雨天気予報の集合データ同化システム、強い雷雨天気集合データ同化応用における現在の問題及び未来の可能な発展方向は、すでに業務化又は準業務化の継続的運行を始めた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *天気 ,  *天気予報 ,  数値予報 ,  *データ同化 ,  *雷雨 ,  品質
準シソーラス用語： アンサンブルデータ同化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンサンブルデータ同化 ,  手法 ,  雷雨 ,  天気予報 ,  応用