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J-GLOBAL ID：201802248568366284   整理番号：18A1825595

昇降軌道SBAS-InSAR技術を用いた昆明市の地盤沈下のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Land Subsidence Monitoring in Kunming with SBAS-InSAR Technology

著者 (5件)： Fan Jun (昆明理工大学 国土資源工程学院,云南 昆明,650093) ,  Zuo Xiaoqing (昆明理工大学 国土資源工程学院,云南 昆明,650093) ,  Li Tao (国家測絵地理信息局 衛星測絵応用中心,北京,100830) ,  Chen Ganfu (国家測絵地理信息局 衛星測絵応用中心,北京,100830) ,  Ma Yuanyuan (昆明理工大学 国土資源工程学院,云南 昆明,650093)
資料名： Dili Xinxi Shijie  (Dili Xinxi Shijie)
巻： 25  号： 3  ページ： 64-70  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3202A  ISSN： 1672-1586  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SBAS-InSAR技術を昆明主城区の地上沈下モニタリングに応用し、同じ地区の20142017年の29景昇軌道と32景降軌道Sentinel-1A、1Bデータを処理した。昇降軌道モードでのデータ処理と精度検証により、両モデルで得られた研究区域の平均沈降速度と時系列分析はほぼ一致することが明らかになった。研究により、昆明市の沈降漏斗は主に住民区、地下鉄、道路、高速道路、及び雲南池区域に位置し、最大年平均沈降速度は-38.975mm/aに達し、累積沈下量は89mmに達することが分かった。研究により、昆明市の地盤沈下は主に近年の都市化建設と軌道交通建設の飛躍的な発展により、住民区と交通ネットワークが密集し、地面の負荷が増加し、地下トンネル掘削と地下水採掘などの問題が地面軟弱地盤沈下を引き起こし、明らかな沈下現象を引き起こすことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トンネル掘削 ,  採掘 ,  輸送網 ,  沈降 ,  地下水 ,  *地盤沈下 ,  時系列分析 ,  沈降速度 ,  道路 ,  住民 ,  高速道路 ,  城 ,  都市化
準シソーラス用語： 雲南省 ,  *InSAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ascending and descending track ,  SBAS-InSAR ,  time series analysis ,  land subsidence ,  kunming

分類 (1件)： 土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  (RA03050P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 昇降 ,  軌道 ,  地盤沈下 ,  モニタリング