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J-GLOBAL ID：201802248579898957   整理番号：18A1046869

HDビデオにおける実時間顔認識:アルゴリズムとフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Real-time face recognition in HD videos: Algorithms and framework

著者 (4件)： Jobanputra Mayank (School of Engineering & Applied Science, Ahmedabad University, Gujarat, India 380009) ,  Chaudhary Axat (School of Engineering & Applied Science, Ahmedabad University, Gujarat, India 380009) ,  Shah Saumil (School of Engineering & Applied Science, Ahmedabad University, Gujarat, India 380009) ,  Gandhi Ratnik (School of Engineering & Applied Science, Ahmedabad University, Gujarat, India 380009)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SysCon  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイムにおける高次元データの計算は挑戦的課題である。本論文では,実時間高精細ビデオにおける顔の検出と認識の問題を考察した。顔認識のための様々な増分次元縮小と増分学習アルゴリズムの時間と精度を示し,これらのアルゴリズムを実装するためのシステムアーキテクチャを提示した。さらに,顔検出における近似は,精度のわずかな損失で認識時間をスピードアップできることを示した。著者らは,低コストGPUの助けを借りて,著者らの高速化結果を提示した。また,ベンチマーク高精細マルチ主題ビデオデータベースを設計し,このベンチマーク上での結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システムアーキテクチャ ,  学習アルゴリズム ,  *録画装置 ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム ,  高速化 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 顔検出 ,  高精細映像 ,  高次元データ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： HD ,  ビデオ ,  実時間 ,  顔認識 ,  アルゴリズム ,  フレームワーク