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J-GLOBAL ID：201802248596084722   整理番号：18A1930436

多重衛星データを用いた災害リスク低減のための全国洪水モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Nationwide Flood Monitoring for Disaster Risk Reduction Using Multiple Satellite Data

著者 (1件)： Kwak Young-joo (International Centre for Water Hazard and Risk Management (ICHARM) under the auspices of UNESCO, Public Works Research Institute (PWRI), 1-6 Minamihara, Tsukuba, Ibaraki 305-8516, Japan)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 7  ページ： 203  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水災害リスク低減への寄与の一部として,洪水地域,場所,および期間を特定し,特性化することが重要である。複数の衛星ベースの洪水マッピングとモニタリングは,災害リスク管理におけるリスク評価の不可欠なプロセスと基本的な部分である。本論文では,MODIS導出同期氾濫水指数(SFWI)を用いて,光学衛星データの適用を最大化するために,2015年の年間時系列データに基づく全国洪水の最大範囲を検出した。選択された3つの主要な河川,すなわち,バングラデシュ,Brahmaputra,およびMeghna(GBM),バングラデシュと東部インドの間にある大きな氾濫原デルタを通して走る越境河川は,2015年の季節の間の最大洪水範囲の時間的および空間的動力学によって明らかにされた。得られた洪水マップは,SfWiが示す洪水地域が小さいが,MODIS由来の水指標の単一利用から得られたものより正確であることを示した。SfWiが示す最大洪水範囲の回復期間は,歴史的洪水記録に基づいて約20年であることを確認した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 河川 ,  リスク評価 ,  バングラデシュ人民共和国 ,  インド ,  キャラクタリゼーション ,  *洪水 ,  多重化 ,  水害 ,  氾濫原
準シソーラス用語： 時系列データ ,  氾濫 ,  MODIS ,  *災害リスク ,  *衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 洪水リスク ,  全国洪水マッピング ,  同期洪水水指数(SFWI) ,  MODIS ,  リスク低減

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (33件)：

• World Meteorological Organization. IPCC’s Fifth Assessment Report (AR5); Climate Change 2014 Synthesis Report; WMO: Geneva, Switzerland, 2014.
• The UN Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR). Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030. In Proceedings of the 3rd United Nations World Conference on Disaster Risk Reduction in Sendai of Japan, Geneva, Switzerland, 14-18 March 2015.
• United Nations. Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030; A/CONF.224/L.2; United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNISDR): Geneva, Switzerland, 2015; 32 p.
• Kwak, Y.; Iwami, Y. Rapid global flood exposure assessment for extreme river flood risk under climate change. J. Disaster Res. 2016, 11, 1128-1136.
• JPL-NASA. The Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) Center for Natural Hazards. Available online: https://aria.jpl.nasa.gov (accessed on 31 January 2014).

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  衛星データ ,  災害リスク ,  洪水 ,  モニタリング