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J-GLOBAL ID：201802248627952966   整理番号：18A1826449

多モード画像群学による直腸癌リンパ節転移の予測【JST・京大機械翻訳】

Predictive Model of Lymph Node Metastasis in Rectal Cancer Using Multi-Modality Radiomics

著者 (7件)： Chen Lida (中山大学附属第一医院超声医学科//超声診断与介入超声研究中心,广東广州,510080) ,  Xu Jianbo (中山大学附属第一医院胃腸外科,广東广州,510080) ,  Wu Hui (中山大学附属第一医院胃腸外科,广東广州,510080) ,  Li Shurong (中山大学附属第一医院放射科,广東广州,510080) ,  Xie Xiaoyan (中山大学附属第一医院超声医学科//超声診断与介入超声研究中心,广東广州,510080) ,  Lv Mingde (中山大学附属第一医院超声医学科//超声診断与介入超声研究中心,广東广州510080;中山大学附属第一医院肝外科,广東广州510080) ,  Wang Wei (中山大学附属第一医院超声医学科//超声診断与介入超声研究中心,广東广州,510080)
資料名： Zhongshan Daxue Xuebao. Yixuekexueban  (Zhongshan Daxue Xuebao. Yixuekexueban)
巻： 39  号： 4  ページ： 591-599  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2599A  ISSN： 1672-3554  CODEN： ZYXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】通常の経直腸的超音波(ERUS),剪断波弾性イメージング(SWE)および多列螺旋CTの多モード画像群の分析に基づき,直腸癌のリンパ節転移の予測モデルを確立した。【方法】2015年4月から2016年11月まで,直腸癌患者93名を本研究に登録した。患者はERUS及びSWE検査、マルチスライスCT単純スキャン及び増強スキャンを行い、画像獲得画像の組織学パラメータを分析し、すべての病例は根治手術切除を受け、病理検査を受けた。回帰分析によりスクリーニングした臨床及び実験室指標、USスコア及びCTスコアを用いて、総合予測モデルを構築し、一致性指数(C-index)を計算し、従来の画像学標準と比較した。[結果]回帰の結果、US指標中のリンパ節長径、腫瘍が腸腔周囲状況、uT分期、腫瘍弾性コントラスト、リンパ節最大Young率、リンパ節弾性分散が直腸癌のリンパ節転移に影響するリスクファクターである。CTスキャンと増強指標において、リンパ節の数量、リンパ節の短径と静脈期のリンパ節の最小CT値はリンパ節転移の有無を予測する影響要素である。性別,年齢,CEA,USスコアおよびCTスコアの5つの指標を用いて,nomogramの予測モデルを構築し,その結果,NomogramのC-indexは0.878であった。標準曲線により、nomogramの予測効果はリンパ節転移の実際状況と良い一致を示した。従来のリンパ節長径を診断標準と比較し(USは0.691、CTは0.749)、この予測モデルのC-indexは明らかに向上した(USは0.79、CTは0.83)。【結語】多モードイメージング(ERUS,SWE,およびマルチスライススパイラルCT)によって確立された可視化モデルは,直腸癌とリンパ節の生物学的特徴を評価することができ,従来の診断標準および単モード検査と比較して,直腸癌のリンパ節転移の予測の精度を改善することができた(結論)。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *直腸 ,  可視化 ,  *多モード ,  *画像 ,  *リンパ節転移 ,  計算機トモグラフィー ,  患者 ,  超音波 ,  画像処理 ,  *予測 ,  回帰分析 ,  *リンパ節 ,  *直腸腫瘍 ,  パラメータ ,  走査

分類 (3件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多モード ,  直腸癌 ,  リンパ節転移 ,  予測