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J-GLOBAL ID:201802248672987031   整理番号:18A1205237

重症患者における緩和ケア相談のためのデータ駆動トリガーの導出【JST・京大機械翻訳】

Derivation of data-driven triggers for palliative care consultation in critically ill patients
著者 (7件):
資料名:
巻: 46  ページ: 79-83  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3253A  ISSN: 0883-9441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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6か月死亡率を予測する集中治療室(ICU)緩和ケア相談に対する既存のトリガーの能力を調べ,6か月死亡率に対するリスク因子に基づく相談に対する新しい誘因を誘導した。2008~2013年の集中治療を受けたNY州住民の後向きコホート研究。6か月の死亡率を予測するための既存のトリガーの感度と特異性を調べ,ICU緩和ケア相談のための潜在的な新しい誘因として6か月間の死亡率に対して高リスクで患者サブグループを発生させるためにロジスティック回帰を用いた。1019,849名の患者のうち,195,847名(19.2%)は入院6か月以内に死亡した。既存のトリガーは特異的であったが,6カ月死亡率の予測には敏感ではなかった(感度0.3%~11.1%,個々のトリガーに対する特異性96.5~99.9%)。ロジスティック回帰を用いて,6カ月死亡率の最も高い予測確率を有する患者サブグループは,敗血症(年齢70~79確率49.7%,[49.5~50.0])または癌(非転移癌,年齢70~79確率51.5%,年齢70~79確率60.3%,[59.9~60.6])で入院した高齢患者であった。新規トリガーの感度と特異性は,それぞれ0.05%~9.2%と98.6%~99.9%の範囲であった。緩和ケア相談のための既存の誘因は特異的であるが,6カ月の死亡率には鈍感である。新しいトリガーを誘導するためのデータ駆動アプローチを用いることは,6か月死亡率の高リスク患者のサブグループを同定する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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感染症・寄生虫症一般 

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