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J-GLOBAL ID：201802248737898746   整理番号：18A1072744

トウモロコシとダイズにおけるグリーンLAI推定のための一般モデルに向けて:衛星観測【JST・京大機械翻訳】

Toward Generic Models for Green LAI Estimation in Maize and Soybean: Satellite Observations

著者 (6件)： Kira Oz (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Israel Institute of Technology, Technion, Technion City, Haifa 3200003, Israel) ,  Nguy-Robertson Anthony L. (School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583-0961, USA) ,  Arkebauer Timothy J. (Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583-0915, USA) ,  Linker Raphael (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Israel Institute of Technology, Technion, Technion City, Haifa 3200003, Israel) ,  Gitelson Anatoly A. (Faculty of Civil and Environmental Engineering, Israel Institute of Technology, Technion, Technion City, Haifa 3200003, Israel) ,  Gitelson Anatoly A. (School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583-0961, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 318  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの作物における緑葉面積指数(LAI)推定のための有益なスペクトルバンドを同定し,ダイズとトウモロコシに対する一般的モデルを開発し,近い範囲で得たスペクトルデータを用いて検証した。本論文の目的は,AquaおよびTerra MODIS,Landsat TMおよびETM+,ENVISAT MERIS表面反射率生成物,および最近発射されたStentel 2 MSIおよびSentinel 3 OLCIのシミュレーションデータを用いて開発したモデルを試験することであった。これらの種に対する再パラメタリゼーションを必要としない一般的モデルを試験することに特別な重点を置いた。サポートベクトルマシン(SVM),ニューラルネットワーク(NN),多重線形回帰(MLR),および植生指数(VI)の4つの技術を研究した。各技術について,2つのタイプのモデルを(a)反射率データに基づいて試験し,近い範囲で取り上げ,衛星センサのスペクトルバンドをシミュレートした。(b)表面反射衛星製品。両タイプのモデルをMODIS,TM/ETM+,MERISデータを用いて検証した。MERISをOLCIの予測精度の評価を可能にするOLCI Sentinel-3データのプロトタイプとして用いた。試験したすべてのモデルは,広範囲の生化学的および構造的特性を表す作物における緑色LAIに関連したスペクトルバンドのロバストで一貫した選択を提供した。MERIS観測は観測データを持つ残りの衛星と比較して最低誤差(約11%)を持っていた。シミュレーションデータに基づいて,センチネルリンパ2MSIとOLCI Sentinel3推定は8%以下の誤差を有した。しかし,実際のMSIおよびOLCI表面反射生成物を用いたこれらのモデルの精度は,決定されていない。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ダイズ ,  サポートベクトルマシン ,  パラメタリゼーション ,  センサ ,  スペクトルバンド ,  葉面積指数 ,  反射率 ,  ロバスト性 ,  ニューラルネットワーク ,  *モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  MODIS ,  MERIS ,  ETM+ ,  Aqua , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 葉面積指数 ,  ニューラルネットワーク ,  植生指数 ,  ランドサット ,  アクア ,  テララ ,  Sentinel-2 MSI ,  Sentinel-3 Olci ,  サポートベクトルマシン ,  非情報変数除去技術

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (65件)：

• Cowling, S.A. Environmental control of leaf area production: Implications for vegetation and land-surface modeling. Glob. Biogeochem. Cycles 2003, 17, 1-14.
• Baret, F.; Buis, S. Estimating canopy characteristics from remote sensing observations: Review of methods and associated problems. In Advances in Land Remote Sensing; Liang, S., Ed.; Springer: Dordrecht, The Netherlands; New York, NY, USA, 2008; pp. 173-201.
• Baret, F.; Guyot, G. Potentials and limits of vegetation indexes for LAI and APAR assessment. Remote Sens. Environ. 1991, 35, 161-173.
• Thenkabail, P.S.; Enclona, E.A.; Ashton, M.S.; Van Der Meer, B. Accuracy assessments of hyperspectral waveband performance for vegetation analysis applications. Remote Sens. Environ. 2004, 91, 354-376.
• Atzberger, C.; Guérif, M.; Baret, F.; Werner, W. Comparative analysis of three chemometric techniques for the spectroradiometric assessment of canopy chlorophyll content in winter wheat. Comput. Electron. Agric. 2010, 73, 165-173.

タイトルに関連する用語 (7件)： トウモロコシ ,  ダイズ ,  グリーン ,  LAI ,  推定 ,  モデル ,  衛星観測