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J-GLOBAL ID:201802248751492362   整理番号:18A0903736

畳込みニューラルネットワークに基づくファジィナンバープレート自動認識【JST・京大機械翻訳】

Automatic Fuzzy License Plate Recognition Based on CNN
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 35-41  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3614A  ISSN: 1674-7100  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、鮮明なナンバープレート識別アルゴリズムは成熟したが、人目が識別できないファジーナンバープレートに対して、従来のナンバープレート識別アルゴリズムの識別率が低いか、あるいは根本的に識別できない。そこで,畳込みニューラルネットワークに基づくナンバープレート文字認識アルゴリズムを提案した。9720のファジーな文字サンプルセットを作成し、8748のサンプルを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練し、テストサンプルの時に、まずファジーなナンバープレート文字に対してブラインド分割などの前処理を行い、訓練した畳み込みニューラルネットワークを用いて、ブラインド分割後の文字に対して識別を行った。実験結果は,このアルゴリズムがトレーニングセットの正確な認識率が約99.17%であり,テストセットの精度が約93.32%であり,このアルゴリズムがファジィナンバープレートの認識にロバストであり,様々な場面に適用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
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