抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在、鮮明なナンバープレート識別アルゴリズムは成熟したが、人目が識別できないファジーナンバープレートに対して、従来のナンバープレート識別アルゴリズムの識別率が低いか、あるいは根本的に識別できない。そこで,畳込みニューラルネットワークに基づくナンバープレート文字認識アルゴリズムを提案した。9720のファジーな文字サンプルセットを作成し、8748のサンプルを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練し、テストサンプルの時に、まずファジーなナンバープレート文字に対してブラインド分割などの前処理を行い、訓練した畳み込みニューラルネットワークを用いて、ブラインド分割後の文字に対して識別を行った。実験結果は,このアルゴリズムがトレーニングセットの正確な認識率が約99.17%であり,テストセットの精度が約93.32%であり,このアルゴリズムがファジィナンバープレートの認識にロバストであり,様々な場面に適用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】