文献

J-GLOBAL ID：201802248759396130   整理番号：18A1682248

Annapurna 実世界のスマートに基づく自動化食品雑誌の構築【JST・京大機械翻訳】

Annapurna: Building a Real-World Smartwatch-Based Automated Food Journal

著者 (5件)： Sen Sougata (Singapore Management University, School of Information Systems) ,  Subbaraju Vigneshwaran (Singapore Management University, School of Information Systems) ,  Misra Archan (Singapore Management University, School of Information Systems) ,  Balan Rajesh (Singapore Management University, School of Information Systems) ,  Lee Youngki (Singapore Management University, School of Information Systems)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WoWMoM  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,スマートワットに基づく,完全に不完全な,食品のjouralingシステムの設計と実装について述べた。ここで,スマートワットは,個人が1日を通して消費する食品の有用な画像を知的に捉えるのに役立つ。Annapurnaと呼ばれる全体システムは,3つの重要な構成要素に基づいている:(a)摂食ジェスチャを同定するためのスマートベースのジェスチャー認識装置,(b)低エネルギーオーバーヘッドを持つ小さなセットの関連画像と有用な画像を得る。(c)非適切なアップロード画像を除去し,次にポータルを通してそれらをカタログ化する。著者らの主要な挑戦は,システムを自然食習慣と食品選択における巨大な多様性に対してロバストにすることである。本論文では,スマートカメラセンサと摂食ジェスチャの慣性センサに基づくトラッキングの間の適切な結合により,これをどのように処理するかを示し,それにより,低エネルギーオーバーヘッドを有する複数の類似の有用な画像を獲得することを支援した。一連の現実世界の研究を通して,著者らは,すべての自然摂食エピソードの95%以上において有用な画像を捕捉するAnapurnaのエンドツーエンド作業を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  エンドツーエンド方式 ,  センサ ,  ロバスト性 ,  *自動化 ,  *食品
準シソーラス用語： エピソード ,  慣性センサ ,  スマートカメラ ,  ポータルサイト ,  アップロード ,  オーバヘッド ,  低エネルギー ,  ジェスチャー認識 ,  身振り , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 世界 ,  自動化 ,  食品 ,  雑誌 ,  構築