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J-GLOBAL ID:201802248850036266   整理番号:18A1435589

地球化学調査試料実験室分析異常点抽出改善方法【JST・京大機械翻訳】

Improvement of the Anomaly Spot-checking Method in Sample Analysis during a Geochemical Reconnaissance Survey
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 175-182  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2736A  ISSN: 0254-5357  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地球化学サンプルの多元素分析過程において、地球化学異常点の抽出と試験品質のモニタリングの二重目的を実現した。地球化学異常統計に基づく多区間元素群異常点サンプリング法を提案した。この方法は主に以下を含む。1正規分布または対数正規分布の仮定に従って、各元素に対して、この元素の測定値集を、異常値の低値区間、累積頻度分布区間(複数の区間)と異常値の高値区間に分けた。各元素の測定値の属区間を統計した。測定元素をいくつかの元素グループに分け、各元素グループ中の各サンプルの総異常元素数、高異常元素数と低異常元素数を計算した。3組のAu元素組に対して、各区間の抽出比例を設け、ランダムに異常点抽出サンプルを抽出する。その他の元素群に対して、「総異常元素数」を第1順序、「高異常元素数」を第2順序と「低異常要素数」を第3順序とし、降順に全サンプルをランク付けした。異常点抽出サンプルを順次抽出した。4必要な時、分析ロットで検体を補充する。方法は地球化学異常と実験室テスト”異常”の検査を兼ねた。同時に、非異常点の抽出と分析のバッチ平衡の抽出を考慮し、有限サンプリング数とサンプリングの代表性不足の両者の矛盾を有効に解決した。また、EXCEL応用プログラムを開発し、実験室地球化学サンプル分析の異常点抽出に応用し、満足的な効果を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
地球化学的探査  ,  金属鉱床 

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