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J-GLOBAL ID：201802248880344457   整理番号：18A0439025

2モードにおけるテンソル類似性【Powered by NICT】

Tensor Similarity in Two Modes

著者 (3件)： Van Eeghem Frederik (Group of Science, Engineering and Technology, Katholieke Universiteit Leuven Kulak, Kortrijk, Belgium) ,  Debals Otto (Group of Science, Engineering and Technology, Katholieke Universiteit Leuven Kulak, Kortrijk, Belgium) ,  De Lathauwer Lieven (Group of Science, Engineering and Technology, Katholieke Universiteit Leuven Kulak, Kortrijk, Belgium)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 66  号： 5  ページ： 1273-1285  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多方向データセットは信号処理で広くとブラインド信号分離,アレイ処理,および生物医学信号処理に重要な役割を果たしている。テンソルの一つの重要な強度はそれらの分解は穏和な条件,特徴,あるいはソース信号の回復を可能にする下で特異なことである。いくつかの応用,分類などでは,分解の係数マトリックスを比較する。これはテンソル分解を計算し,続いて因子を比較した最初のが可能であるが,これらの分解はしばしばは計算的に高価である。本論文では,二モードの要因を明示的にそれらを計算すること無しには本質的に等しいかどうか示す類似性手法を提案した。,著者らの手法の理論的妥当性を確実にする,必須等式条件は種々の病因テンソル分解について提供した。開発したアルゴリズムは,因子を比較するために計算的に効率的な方法を提供する。法はエミッタ動き検出及び蛍光データ解析との関連で説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *類似性 ,  アルゴリズム ,  蛍光 ,  *テンソル ,  信号処理 ,  病因 ,  動き検出 ,  データ解析
準シソーラス用語： テンソル分解 ,  配列構造処理 ,  ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： テンソル ,  類似性