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J-GLOBAL ID：201802248897230397   整理番号：18A0134518

修正粒子群最適化に基づくリフティングウェーブレット雑音除去を用いた単一パルスしきい値検出法【Powered by NICT】

Single pulse threshold detection method with lifting wavelet denoising based on modified particle swarm optimization

著者 (1件)： Xu Xiaobin (College of Mechanical and Electrical Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 88  ページ： 174-183  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 修正粒子群最適化(MPSO)に基づくウェーブレット雑音除去アルゴリズムを持ち上げるの単一パルスしきい値検出法を提案した。単一パルス固定しきい値,可変しきい値とランダムしきい値検出の検出確率と誤警報確率をシミュレートし,分析した。結果は,低信号対雑音比(SNR)の条件では,誤警報確率は一定であることができ,ターゲット検出の検出確率は,ランダムしきい値検出を用いて効果的に増強できることを示した。しかしランダム閾値検出手法は欠陥を持っている。修飾リフティングウェーブレット適応非線形雑音除去アルゴリズムはMPSOを提案した。シミュレーションと実験結果は,このアルゴリズムがランダムしきい値検出の欠陥を構成しエコー信号のSN比を改善できることを示した。弱いエコー信号検出のための理論的基礎と実装方法を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  *リフティング ,  *パルス ,  *検出法 ,  アルゴリズム ,  SN比
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  誤警報確率 ,  検出確率 ,  *ウェーブレット雑音除去 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レーザレーダ ,  弱い信号の検出 ,  ウェーブレット雑音除去 ,  パーティクルスワーム最適化

分類 (2件)： 赤外・遠赤外領域の測光と光検出器  (BD07032W) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  リフティング ,  ウェーブレット雑音除去 ,  パルス ,  しきい値 ,  検出法