文献

J-GLOBAL ID：201802248915520252   整理番号：18A0022772

の電気 生理学的データからの生体構造を再構成すること【Powered by NICT】

Reconstructing anatomy from electro-physiological data

著者 (5件)： Lopez J.D. (SISTEMIC, Engineering Faculty, Universidad de Antioquia UDEA, Calle 70 No. 52-21, Medellin, Colombia) ,  Valencia F. (Solar Energy Research Center SERC-Chile, Department of Electrical Engineering, University of Chile, Santiago, Chile) ,  Flandin G. (Wellcome Trust Centre for Human Neuroimaging, Institute of Neurology, UCL, 12 Queen Square, WC1N 3BG, London, UK) ,  Penny W. (Wellcome Trust Centre for Human Neuroimaging, Institute of Neurology, UCL, 12 Queen Square, WC1N 3BG, London, UK) ,  Barnes G.R. (Wellcome Trust Centre for Human Neuroimaging, Institute of Neurology, UCL, 12 Queen Square, WC1N 3BG, London, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 163  ページ： 480-486  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MEGデータに基づく脳構造の推定を行うことが可能であるかを示した。球面調和関数の観点からパラメータ化した歪んだ皮質多様体への機能性推定値を再構築することによりこれを行った。実験およびシミュレーション両方MEGデータは,一貫性のある,妥当な解剖学的推定値を与えることを示した。重要なことに,MEGデータからの構造の推定は真の脳構造からミリメートルの観点から定量化することができる。,シミュレートされたデータのための,機能的グランドトルースに近い機能的仮定は,真の解剖に近い解剖学的推定を生じさせることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  パラメタリゼーション ,  *生理学 ,  球面調和関数 ,  解剖学 ,  多様体 ,  *再構成 ,  推定量 ,  皮質
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  機能性 ,  脳構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MEG/EEG脳イメージング ,  脳解剖学 ,  負の変分自由エネルギー ,  Fourier球面調和関数

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生理学 ,  生体 ,  再構成