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J-GLOBAL ID：201802248918824339   整理番号：18A0585408

PSO-BPに基づく真空遮断器用永久磁石アクチュエータの同期閉鎖時間の予測【Powered by NICT】

Prediction of synchronous closing time of permanent magnetic actuator for vacuum circuit breaker based on PSO-BP

著者 (5件)： Hou Chunguang (Shenyang University of Technology, Institute of Electrical Apparatus New Technology and Application, Shenyang, 110870, China) ,  Yu Xiao (Shenyang University of Technology, Institute of Electrical Apparatus New Technology and Application, Shenyang, 110870, China) ,  Cao Yundong (Shenyang University of Technology, Institute of Electrical Apparatus New Technology and Application, Shenyang, 110870, China) ,  Lai Changxue (Shenyang University of Technology, Institute of Electrical Apparatus New Technology and Application, Shenyang, 110870, China) ,  Cao Yuchen (Shenyang University of Technology, Institute of Electrical Apparatus New Technology and Application, Shenyang, 110870, China)
資料名： IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation  (IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation)
巻： 24  号： 6  ページ： 3321-3326  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0578A  ISSN： 1070-9878  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位相制御技術の重要な点の一つは,遮断器の運転時間を予測することである。本論文では,後方伝搬(BP)ニューラルネットワークモデルの構築により閉鎖時間を予測するための主な入力変数として制御電圧と周囲温度を要した。閉鎖時間の予測のための高精度要件の観点から,BPニューラルネットワークのみを頼みとした要求を満たすことは困難である。BP神経回路網に基づいて,予測精度を向上させるためのモデルを最適化するための粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いている。計算と解析により,PSO(パーティクルスウォーム最適化)アルゴリズムである予測精度のBPニューラルネットワークよりも正確であり,誤差を制御する0.2%以内であった。予測誤差は同期制御技術の要求に適合した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 走行時間 ,  *遮断器 ,  最適化 ,  *永久磁石 ,  神経回路網 ,  *真空遮断器 ,  アルゴリズム ,  位相制御 ,  *アクチュエータ ,  同期制御 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  予測精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 変圧器  (NB08020Q) ,  気体放電  (BJ03020T) ,  電力線路要素・工事  (NB05020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： PSO ,  BP ,  真空遮断器 ,  永久磁石 ,  アクチュエータ ,  閉鎖 ,  予測