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J-GLOBAL ID：201802248927484136   整理番号：18A1895890

離散人工蜂コロニーアルゴリズムに基づく光学的文字認識【JST・京大機械翻訳】

Discrete Artificial Bee Colony Algorithm based Optical Character Recognition

著者 (4件)： Pereira Nishal Ancelette (Dept. of Electronics and Communication Engg., Ramaiah Inst. of Tech., Bangalore, 560054, INDIA) ,  Rao Prajwal (Dept. of Electronics and Communication Engg., Ramaiah Inst. of Tech., Bangalore, 560054, INDIA) ,  Kallianpur Akshay K (Dept. of Electronics and Communication Engg., Ramaiah Inst. of Tech., Bangalore, 560054, INDIA) ,  Srinivasa K G (Department of Information Technology, Ch Brahm Prakash Government Engineering College, New Delhi, 110073, INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDICON  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書を認識し,処理することは,特に歴史的なmanuscriにより,cur書手書き文字を同定することの困難さにより挑戦されている。本論文では,印刷あるいは手書き文書からテキスト情報を抽出するために,スマートインテリジェンスに基づく光学的チャター認識のための簡単な手法を提案した。主に,雑音と背景スタッタを除去するための異なるフィルタの組合せを用いた。テキストデータを含む画像に関する特徴抽出のために周波数領域変換を採用した後に,離散的人工ビームコロニーアルゴリズム(DABC)を有用な特徴を選択するために使用した。実験結果は,DABCベースの特徴選択法がノイズと冗長な特徴を取り除くことによって良い認識を提供することを示した。提案したアルゴリズムは,機械生成特性だけでなく,英語,HindiおよびKannadaを含む複数言語の手書き文字によっても良好に動作する。この手法は,生成された機械と手書きのデータベースの両方に対して動作するので,比較的完全であり,また,言語の独立性を達成することを目的としている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  特徴抽出 ,  フィルタ ,  言語 ,  データベース ,  英語 ,  *アルゴリズム ,  雑音 ,  画像 ,  冗長性 ,  特徴選択
準シソーラス用語： テキストデータ ,  手書き ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人工蜂コロニーアルゴリズム ,  光学的文字認識