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J-GLOBAL ID：201802248936531111   整理番号：18A1226359

配電ネットワーク配電装置の故障最適化検出シミュレーションに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Optimal Fault Detection of Power Distribution Equipment

著者 (2件)： Wu Zheng (国网江蘇省電力公司泰州供電公司,江蘇泰州225300;東南大学経済管理学院,江蘇南京210000) ,  He Fei (国网江蘇省電力公司泰州供電公司,江蘇泰州,225300)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 2  ページ： 67-70  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網配電装置の故障を検知し、電力網設備の安定性を有効に高めることができる。配電装置の故障の最適化検出には,装置の画像情報を収集し,画像の外部欠陥を診断し,配電装置の故障の最適化を完成させる必要がある。伝統的方法は,画像検出点から放射される遠赤外波を採取して,温度記録を通して故障を検出するが,情報の外部欠陥診断を無視して,検出精度は低い。配電ネットワーク配電設備の故障最適化検出方法を提案し、配電設備の全体フレームを構築し、配電設備の画像情報を収集し、電力網配電設備で自己定位を撮影する。状態監視,欠陥診断,およびデータマイニング技術を組み合わせて,配電ネットワーク配電装置の実際の状態を判断し,配電装置故障の最適化検出を実現した。実験結果は,提案した方法が高精度であり,電力網装置の安定性が強化されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *シミュレーション ,  定位 ,  故障診断 ,  画像 ,  *配電 ,  電力系統 ,  配電設備 ,  *最適化 ,  サーモグラフィー ,  検出法
準シソーラス用語： 高精度 ,  状態監視 ,  検出精度 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Power grid ,  Distribution equipment ,  Fault detection

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 配電ネットワーク ,  配電 ,  故障 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  研究